图数据库与20世纪70年代的网络模型数据库类似，两者都表示通用图，但网络模型数据库在较低的抽象级别上运行，并且缺乏对边链的轻松遍历。2000年 Neo technolgies 成立并开始开发图形数据库 Neo4j。随着数据库呈现爆发式增长，中国也涌现了越来越多的图数据库产品。在图应用成熟度发展历程中，先是管理企业的或者说是自身的核心数据，变成进行交易数据分析，最后升级为进行事件和行为的分析，随着图应用的成熟度发展，对底层的图数据库技术的要求也是在逐步发展的。图数据库的火热发展与其重要技术息息相关。图数据库的相关技术有图查询语言、图数据的计算、图处理引擎。图数据库具有独特的优势，具体表现在：更好，更快速的查询和分析、更简单和更自然的数据建模、数据结构的灵活性、支持实时更新和查询等。

2023年9月18日，一年一度的Oracle CloudWorld如期在美国拉斯维加斯举行。会上Larry表示Oracle利用先进的人工智能技术，进一步优化我们的自治数据库，无需人工干预，杜绝人为错误。并且在数据库内部通过人工智能与机器学习自动解析与处理JSON数据，实现“JSON二元性”。另外，令人振奋的是Oracle将提供向量数据库，通过将AI矢量搜索集成到Oracle数据库中，能够快速、轻松地享受人工智能的优势，而无需担心牺牲安全性、数据完整性或性能。使用Oracle AI矢量搜索不需要机器学习专业知识。所有数据库用户，包括开发人员和管理员，都可以在不到30分钟内掌握使用方法。此外，Oracle还将使基于Oracle数据库和自治数据库构建的应用程序能够添加基于LLM（大型语言模型）的自然语言界面，为用户提供了一种简单且直观的方式，只需用自然语言提出问题，即可快速获取所需的数据。SQL Developer也将得到增强的生成式AI功能，使开发人员能够使用自然语言生成应用程序或生成SQL查询，而无需编写繁琐的代码。

基础软件产业成为推动我国经济增长的重要引擎。据测算，2020年我国基础软件行业的投入产出比为 1:1.77，即基础软件投资每增加 1 美元，可撬动 GDP 增加 1.77 美元。其中，0.78 个单位为基础软件自身增加值，0.99 个单位为基础软件所 带来的其他行业的增加值总和。基础软件对 GDP 的撬动作用超过了计算机、互联网和相关服务对经济的撬动作用，但与房地产这类重要行业相比，仍然有提升的空间。

自1970年以来，数据架构技术不断演进，先后有OLTP（交易型数据库）、OLAP（分析型数据库）、大数据/数据湖、NewSQL、HTAP、LakeHouse以及目前的超融合架构。当前数据中心部署的数据产品大体可分为四大类，包括交易型数据库、分析型数据库、专用数据库以及大数据/数据湖。这四大类产品之间需要频繁的数据搬运，整个技术栈非常复杂，由此带来了诸多问题和挑战。超融合数据库融合各种技术于一体，可以很好的解决交易型数据库（OLTP）、分析型数据库（OLAP）、大数据/数据湖（Data Lake）之间频繁进行数据搬运导致的复杂低效、代价高昂等问题，简洁而优雅。不过，超融合数据库在发展过程中也面临存储扩展性受限、数据安全等问题和挑战。

2022年8月的墨天轮中国数据库流行度排行榜出炉，共有236个数据库参与排名。本月榜单前五名的变化是：openGauss以12.7分优势反超达梦重回第二。榜单前十，有一半的开源数据库产品占据席位。这与DB-Engines相关统计数据也保持着一致性，目前商业数据库与开源数据库所占的市场份额日渐趋平分秋色，分别接近50%的份额。此外，本月排名规则上有微调，论文数这一细则有所变化，为了更加真实客观地展现各厂商在学术领域和前沿技术上的成就，在VLDB、SIGMOD、ICDE三大顶会上发表论文每篇额外加2分。另外墨天轮新增了俄罗斯数据库流行度排行榜 ，排行榜现收录了32个俄罗斯数据库，目前ClickHouse、GigaBASE、Postgres Pro分别位于前三甲。鉴于分析型需求日益崛起，本期报告侧重对 MPP 数据库 和 HTAP 数据库进行分析。