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摘要
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2023年2月,兔年开年的墨天轮中国数据库流行度排行火热出炉,本月共有259个数据库参与排名,排行榜样式
去掉了较上月和半年前得分差的数据显示,更加聚焦各产品之间的排名变化以及当月的得分差距。在本月排行榜
前五中,OTO组合稳健开局。OceanBase 连续三月问鼎榜首,给年度榜首之主带来了悬念。排行榜前四获得者
较上月虽未发生变化,但是各厂商之间的得分差距有所拉大。
自1970年以来,数据架构技术不断演进,先后有OLTP(交易型数据库)、OLAP(分析型数据库)、大数据/数
据湖、NewSQL、HTAP、LakeHouse以及目前的超融合架构。当前数据中心部署的数据产品大体可分为四大
类,包括交易型数据库、分析型数据库、专用数据库以及大数据/数据湖。这四大类产品之间需要频繁的数据搬
运,整个技术栈非常复杂,由此带来了诸多问题和挑战。超融合数据库融合各种技术于一体,可以很好的解决交
易型数据库(OLTP)、分析型数据库(OLAP)、大数据/数据湖(Data Lake)之间频繁进行数据搬运导致的
复杂低效、代价高昂等问题,简洁而优雅。不过,超融合数据库在发展过程中也面临存储扩展性受限、数据安全
等问题和挑战。
混合架构或许尚能够应对来自产业内的多样化数据需求,但是长久以往下去并不是一个办法,尤其是随着新基建
的到来,于国内数据库的发展也带来了极大的挑战。数据库的下一个模式会向多模方向发展。数据库的存储模式
是不同的,但真正对于应用访问来说,或者对于应用处理来说,需要一个更加经典化、更加统一的标准接口让上
层应用能够去访问。多模数据库是指能够支持处理多种数据模式混合的数据库(例如关系、KV、文档、图、时序
等)多模数据库支持灵活的数据存储类型,将各种类型的数据进行集中存储、查询和处理,可以同时满足应用程
序对于结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求。未来多模数据库应该是一种原生支持各种数据模型,
有着统一访问接口,能自动化管理各模型的数据转化,模式进化且避免数据冗余的新型数据库系统。
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