在2018年，广受欢迎的图数据库 Neo4j 产品副总裁 Philip Rathle 宣布，从 Neo4j 3.5 版本开始，企业版将仅在商业许可下提供，不再在 GitHub 上提供源代码。Neo4j宣布企业版彻底闭源，图数据库的未来在哪里？
Neo4j 是由 Neo4j, Inc 开发的图形数据库管理系统，是 NoSQL 的代表之一，它是一个嵌入式、基于磁盘的、支持完整事务的 Java 持久化引擎，它在图像中而不是表中存储数据。Neo4j 提供了大规模可扩展性，在一台机器上可以处理数十亿节点 / 关系 / 属性的图像，可以扩展到多台机器并行运行。根据 DB-Engines 排名，Neo4j 是目前最受欢迎的图数据库，并且在所有数据库中排名第 22 位，它可以说是目前使用最广、用户最多、商业化最好的图数据库。
下面将通过自己多年在腾讯云数据库积累的行业经验和服务客户案例，结合云数据库与自建数据库的对比，和大家分享数据库行业分析发展趋势，帮助企业借助图数据库提升行业竞争力，加快企业高速发展！
一、市场分析
急速增长中的图数据库
一图胜过千言万语
比起传统的信息存储和组织模式，图数据库能够很清晰揭示复杂的模式，尤其在错综复杂的社交，物流，金融风控行业效果更为明显。
百花齐放的图数据库
有Operational 图数据库、RDF图数据库、多模式图数据、分析及大图数据库等。
图数据库的关注度越来越多，并且大都是有持续在更新。
人气王neo4j已收揽千万级的下载量
neo4j下载量 10M+ ：从下载数量来看还是前景很大，有7M是基于下的neo4j的docker版
neo4j使用经验工程师 50K+ ：通过多年培训和逐步推广，目前大概有5万多名
图数据库参会人数 50K+ ：图数据库相关技术会议，GraphConnect大会已有上千人参会。
二、应用分析
学习了这么多先进的技术，怎么去跟商业进行结合使用？图数据库覆众多行业场景，特别适用于社交和金融风控领域。
应用案例：金融风控场景涉及维度多，传统数据库无法很好解决
银行风险压力主要来自：合规监管风险、黑产欺诈风险、内部员工风险。利用图谱网络的优势，通过4种风险管理方式可以预防各类银行风险：
员工管理：员工与亲属、员工与外部企业
客户管理：财务状况、征信、行业、资金流动性、重大事件
关系管理：亲属关系、股权关系、集团关系、业务关系、供应链、行业关系
业务管理：业务流程、业务合规、业务资金、业务进展、业务数据
腾讯内部自研的图数据库存储和计算方案—星图，提供超大规模图数据库存储、查询、计算一体化的分布式引擎，助力各行业解决解决痛点。
基于星图，能够快速得查询到相关信息及潜在的规律，提升数据的掌控能力，避免潜在的风险。
三、优劣对比
目前业界应用的主流数据库还是关系型数据库，图数据库相比关系型到底有什么优劣？
图数据库在处理关联关系上具有完全的优势，特别是在我们这个社交网络得到极大发展的互联网时代。例如我们希望知道谁LIKES（喜欢）谁（喜欢可以是单向或双向），也想知道谁是谁的FRIENDOF（朋友），谁是所有人的LEADEROF（领导）。除了在关联查询中尤为明显的优越性，图数据库还有如下优势：
- 用户可以面向对象的思考，用户使用的每个查询都有显式语义；
- 用户可以实时更新和查询图数据库；
- 图数据库可以灵活应对海量的关系变化，如增加删除关系、实体等；
- 图数据库有利于实时的大数据挖掘结果可视化。
图数据库虽然弥补了很多关系型数据库的缺陷，但还有一些不足地方，如：
不适合记录大量基于事件的数据（例如日志条目）；
二进制数据存储。
并发性能要求高的项目。
目前相关图查询语言比较多，尚未有很好统一。
图数据库相关的一些书籍文档偏少，相关生态还在不断完善。
图数据与关系数据库相比，在常规查询面前，基本没有特别大的差异，在复杂查询对比中，高下立判，图数据库更加言简意赅，快速满足用户需求。
四、行业展望
从调查看，不少行业已将图数据库作为计划实施。近年来，世界百强公司中也在逐步加大使用图数据库的比例。在金融领域，利用图数据库来实现反欺诈等需求，还有软件，物流，新零售，航空公司，电信，医院、生物制药等领域都在大量使用图数据库。
图数据库善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据，其效率远远高于传统的关系型数据库的百倍、千倍甚至万倍。图数据库特别适用于社交网络、实时推荐、银行交易环路、金融征信系统等广泛的领域。领英、沃尔玛、CISCO、HP、eBay等全球知名企业都在使用图数据库Neo4j，中国企业也在逐步开始用图数据库来构建自己的应用。
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