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不如来看看这些吧
中兴goldendb 的中级认证问题
回答 1
考试时间1小时,包含单选、多选、判断题。60分为通过。
autovacuum清理的开始和结束时间
回答 1
autovacuum具体开始时间取决于表的活动情况以及配置参数的设置,如:autovacuumnaptime-两次自动清理操作之间的间隔时间和死元组数量阈值,查询具体开始时间大致两个办法:1.时间同步
centOS 7.9 的系统上安装openGauss,无法启动
回答 1
已采纳
一个是你需要看你主机的CPU架构是ARM的还是X86的,下载对应版本;另外就是需要关注glibc的版本问题
AWR分析报告问题求助:ASM file metadata operation 这个后台等待怎么查原因
回答 1
要排查和解决Oracle数据库中的“ASMfilemetadataoperation”等待事件,可按照以下步骤进行:1.检查ASM实例的等待事件登录ASM实例,执行以下SQL查看当前等待事件:SELE
对于课程 PGCA 「1.1 PostgreSQL起源及发展」 中 License 的疑问
回答 1
纠错问题发给作者即可 
请教各位大佬,PG14有类似oracle的分区交换功能吗?或者有没类似的插件
回答 2
PG有功能可以实现交换分区的操作,可以看一下altertable里的ATTACH和DETACH,这个功能从PG10开始就有了
pg_rewind的使用的例子
回答 1
在PostgreSQL中,当你遇到主库故障后切换到备库,并且希望原来的主库恢复为新的备库时,确实可能会遇到时间线不一致的问题。这种情况下,可以使用pgrewind工具来同步数据,但前提是需要确保一些前
select gs_encrypt('MPPDB','Asdf1234','sm4')数据库加密的数据,java可以加密吗
回答 2
java可以使用第三方库:org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider
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5-毛银杰-性能之巅:纳秒级交易系统优化实践.pdf 12853浏览
性能之巅 毛银杰 目录 CONTENTS 01 背景 02 影响性能的要素 03 瓶颈定位方法 04 合理的性能评估 05 金融领域案例分享 06 挑战 07 未来展望
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信通院:2021年数据库发展研究报告.pdf 8779浏览
数据库发展研究报告 (2021年) 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2021 年 6 月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应 注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,本 院将追究其相关法律责任。
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2023年全球时序数据库产业图谱(2023.5.30).pdf 10996浏览
乐 知 乐 享 同 心 共 济 国 外 时 序 数 据 库 商业数据库 开源数据库 全球时序数据库产业图谱 中 国 时 序 数 据 库 开源数据库 商业数据库 (Alibaba TSDB) (CTSDB) (Baidu TSDB) (openPlant) (YonTimesDB) (ChronusDB) (NTSDB)(CirroDataTimeS) (SyncBASE) (UTSDB) (TrendDB) (Uqbar) (TimeLyre) (QTSDB) (S
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ADG指导手册.docx 6627浏览
网上文档千千万,唯有此篇最全面,本人亲自实践过,如有不足请赐教
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中国移动磐维数据库2024年度发展报告.pdf 33034浏览
2024年,注定是国产数据库发展史上意义非凡的一年。这一年,我们迎来了市场的蓬勃机遇,也面临着前所未有的挑战。一方面,中国数据库市场持续向好,市场规模稳步扩大,全球占比不断提升,展现出强劲的发展潜力;另一方面,行业竞争加剧,优胜劣汰的格局正在加速。据墨天轮社区统计,国产数据库厂商从2023年的292家减少至2024年的229家,锐减65家。这不仅是市场的自然选择,更是推动行业向高质量发展的必经之路。在这风云激荡的市场环境中,磐维数据库秉承“以创新驱动发展,以应用引领突破”的理念,迎难而上、顺势而为,在2024年书写了一份亮眼的答卷。
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2023年4月中国数据库行业分析报告-群星闪耀,众志成城.pdf 100638浏览
数据库作为IT行业里最重要的核心的产品之一,它近年来正发生着重大的变化、巨大的变革。无论从需求侧还是从技术侧来看,数据库都进入了融合发展的新时代。需求侧在经历了“量”的跨越式增长后,迎来“质”的变化,对数据库的形态、体验和成本都提出了新需求;而技术侧也紧贴需求,不断推陈出新,尝试新的突破。目前市场中已经出现一种更为彻底的数据库融合形态——超融合数据库。在云原生领域,数据库作为云计算关键技术和最基础的服务之一,同样需要不断进化以适应日新月异的场景需求。基于客户的需求和数据库架构的演进,云原生数据库未来发展的三大方向为:Serverless、Regionless 和 Modeless。随着数据量的爆炸式增长、AI技术的助力,数据库逐渐向实时流式处理、智能化、DB微服务化等方向发展。
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ORA-39346:对象SCHEMA_EXPORT _ TABLE _ COMMENT _的字符集转换中的数据丢失 James Huang - 数据库顾问 10190浏览
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Oracle 12c最佳参数实践 8373浏览