2020年9月号的国产数据库流行度排行已在墨天轮上更新。大家一定会注意到各个数据库产品在本期排行榜上的次序发生了较大的变化，这是由于我们引入了新的参考指标并调整了算法导致的。
墨天轮的国产数据库流行度排行从2019年3月开始发布，每月更新，一直以来坚持公正客观的基本原则，力求真实反映各数据库产品在市场上的流行度（热度）。今年以来，随着国产数据库的大范围崛起和众多案例的落地，越来越多的行业用户、数据库厂商、技术从业者开始关注这一排行，这使我们倍感荣幸也深感压力。近段时间以来，我们收到了来自多方提出的宝贵建议，经过认真分析，明确了在原有可获取的公开信息基础上，引入Gartner市场份额排行、IDC市场份额排行、赛迪市场份额排行、TPC-C排行、信通院数据库相关能力评测、DB-Engines上榜等指标作为加分项，进一步客观呈现国内数据库流行趋势。将来，本排行榜还计划引入更多加分项，如专利数、客户数等，但鉴于商业保密的原因，数据库产品的销售额将不被作为衡量指标引入。
让我们回归正题，看一下本月前20位的排名情况。在Top 3中，TiDB以其开源分布式HTAP的属性、强大的社区影响力、广泛的海内外案例，以及入榜DB-Engines，长期稳坐国产数据库流行度的头把交椅。
达梦数据库超越OceanBase占得“榜眼”位置。这里除了有8月12日拉开帷幕的首届达梦数据库精英挑战赛的积极影响外，赛迪顾问发布的《2019-2020年中国平台软件市场研究年度报告》显示达梦数据库稳居2019年中国数据库管理系统国产数据库市场排名第一，以及达梦数据库进入信创产业名单成为重要的加分项。
当然，OceanBase的实力同样不容小觑。日前，OceanBase上线了全新官网，并开放了“开发者社区”版块，汇集了大量以数据库技术为主题的博文和问答，以及OceanBase创始人阳振坤等技术大咖的观点。独立之后的OceanBase正加速数据库开放生态布局。相信已有近四十家银行、保险、证券及运营商机构上线案例的OceanBase会随着其商用化程度的不断加深在更多领域绽放光彩。
再来看看云数据库的一些亮眼表现：
在IDC公布的《2019年下半年中国关系型数据库市场厂商份额》中，公有云模式下阿里云市场份额达50.7%，位居国内第一，超过2至5位的总和。而在公有云+传统部署模式下，阿里云也首次超越老牌传统数据库厂商，位居首位。阿里云自研的云原生数据库PolarDB已成长为阿里云增速最快的产品之一，而云原生数据仓库AnalyticDB更是在TPC最新发布的事务与分析混合负载TPC-H基准测试中，刷新了TPC-H 30TB性能榜单世界纪录，相比第二名性能提升290%。这次，阿里云的两款产品均进入排行榜前十，分列流行度的第5和第10。
同样在云市场表现优异的还有腾讯云。在Gartner最新发布的全球公有云服务市场份额报告中，2019年，在IaaS市场，AWS仍以绝对优势领先，位列全球第一，但增速不及紧随其后的微软、阿里、谷歌、腾讯等云厂商。腾讯云的增速在Top 5中位列第一，达到101.5%。腾讯云数据库目前主要为TDSQL、TBase和CynosDB，其中TDSQL作为金融级分布式数据库，承载了昆山农商银行新一代银行核心系统，为其在排行榜上加分，本月上升至流行度第6位。
GaussDB则依托华为云与华为云Stack，通过全栈软硬件优化，以统一的架构支持关系型与非关系型的数据库引擎，为客户提供了高效稳定的使用体验，并衍生出了包括关系型和非关系型数据库、数据库工具类服务等众多数据库产品。一个多月以来，华为云陆续发布了关系型数据库GaussDB (for MySQL)、GaussDB (for Redis)正式商用版、GaussDB (DWS)实时数仓等新品。可以说，华为云GaussDB品牌升级的背后，正是其洞察整个数据库市场需求变化，在技术和创新上保持高强度自我迭代和进化的体现。
最后我们再来看一下北京时间9月1日晚更新的9月号DB-Engines数据库流行度排行。相较上个月，本月的Top 15除了Microsoft Access和Cassandra再次互换位置以外，没有其他变动，可谓四平八稳。Oracle的得分继续增长1.01%，老大地位难以撼动。然而，由于众所周知的原因，去“O”在国内大有从主动革新向迫不得已转变之势。
8月13日，Docker.Inc更新了服务条款的内容，提示如果在美国制裁清单上的个人或实体公司可能无法继续使用Docker的产品服务。开源尚且如此，商业软件呢？今年6月美国禁止包括哈工大在内的中国13所高校使用MATLAB就是先例。试想如果在国内数据库市场占据绝对市场地位的Oracle也发布与Docker类似的公告，对于受制裁的中国企业用户而言，将不得不应对新一轮的技术截杀。
因此，“O2O”需要加速！什么是“O2O”？这里有了新的注解——Oracle to Others，即在“去O”的过程中，向以国产数据库为主的其他数据库迁移。
首先我们需要清楚地认识到：数据库是需要长期持续战略投入和孵化门槛很高的产品。数据库国产化是一个循序渐进的过程，不可能一蹴而就。我们在乐见国产数据库有越来越多的落地应用的同时，也应承认目前国产数据库服务还存在差距，特别是在数据库迁移这件事上，面临诸多技术难点和风险，而这些恰恰是行业用户所忌惮的。
如何对异构数据库进行管理？如何保障迁移后的数据可用性？如何解决实时增量数据的迁移问题？如何检查迁移后的数据完整性？如何应对迁移过程中的性能影响？如何填补国产数据库运维的DBA缺口？……也许国产数据库的可用、能用已不是问题，性能和成熟度也不一定比国外的差，但在“O2O”的道路上，我们的路还很长。
最后说句题外话，一年一度的数据技术嘉年华（DTC）已定档于2020年11月20-21日在北京丽都皇冠假日酒店举办。今年正值DTC举办的第十个年头，大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年”为主题，打造“开源自研、智能运维、智能自治、新基建、用户实践”五大模块，设置1个主会场、12个分会场，汇聚学术精英、数据库技术大咖、数据行业专家、互联网卓越产品，带来超过60场主题演讲，相邀数据英雄，总结过往十年历程与成绩，展望未来十年趋势与目标。相信在数据库国产化蓬勃兴旺发展的大势下，这样一场盛会将给你带来更多值得参考学习、思考借鉴的技术干货。大会早鸟票现已放出，点此直达官网，了解详情并报名。
