如果你是时间序列的学习者&从业者，那么M-Competitions
是你必须要知道的系列比赛！
M-Competitions
累计举办了6届，每届带领来自世界各地的研究人员小组对各种预测方法进行了比较。来自M-Competitions
的数据已被全球的研究人员使用。
https://forecasters.org/resources/time-series-data/
M1-Competitions
第一届Makridakis竞赛于1982年举行，在预测文献中称为M 竞赛，使用了 1001 个时间序列和15种预测方法（包括这些方法的另外九种变体）。
M2-Competitions
第二次比赛称为M-2比赛，规模更大。国际预测杂志发表了参与呼吁，并向所有已知的各种时间序列方法的专家发出了书面邀请。
M2-Competition 与四家公司合作于1993年举办，包括六个宏观经济系列，并且是实时进行的。
M-1比赛使用了1001个时间序列，而M2只使用了 29 个，其中包括来自四家合作公司的 23 个和 6 个宏观经济系列。
M3-Competitions
M3-竞赛旨在通过纳入更多方法和研究人员（尤其是神经网络领域）来复制和扩展M-2和M2-竞赛的特征。M-3比赛总共使用了3003个时间序列。
自2000年举办以来，M3数据一直被用于测试新的时间序列预测方法。
M4-Competitions
M-4竞赛于2017年11月公布，2018年5月31日结束。它旨在获得有关如何提高预测准确性的答案，并为每种情况确定最合适的方法。
为了获得准确且令人信服的答案，M-4竞赛利用了100,000个现实生活系列，并结合了所有主要预测方法，包括基于人工智能的方法以及传统的统计方法。
M5-Competitions
M-5竞赛于3月3日开始，它使用了沃尔玛的真实数据，并在 Kaggle 的平台上进行。数据由沃尔玛提供，由大约42,000个分层的每日时间序列组成，从SKU级别开始。
https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracy https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-uncertainty
M6-Competitions
M-6比赛与之前的五场比赛类似，都侧重于股票价格（回报）和风险的预测。然而，本次比赛侧重于基于上述预测的使用做出的投资决策。参与者所做的竞争投入旨在根据经验对影响财务回报的因素进行测试。
https://mofc.unic.ac.cy/the-m6-competition/
