Oracle 19C 生成混合直方图

例如，输入以下命令：

BEGIN  DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( 
    ownname     => 'SH'
,   tabname     => 'PRODUCTS'
,   method_opt  => 'FOR COLUMNS PROD_SUBCATEGORY_ID SIZE 10'
);
END;
复制

例如，使用以下查询（包括示例输出）：

SELECT COUNT(prod_subcategory_id) AS NUM_OF_ROWS, prod_subcategory_id
FROM   products
GROUP BY prod_subcategory_id
ORDER BY 1 DESC;
 
NUM_OF_ROWS PROD_SUBCATEGORY_ID
----------- -------------------
          8                2014
          7                2055
          6                2032
          6                2054
          5                2056
          5                2031
          5                2042
          5                2051
          4                2036
          3                2043
          2                2033
          2                2034
          2                2013
          2                2012
          2                2053
          2                2035
          1                2022
          1                2041
          1                2044
          1                2011
          1                2021
          1                2052
 
22 rows selected.
复制

该列包含22个不同的值。由于存储桶（10）的数量小于22，因此优化器无法创建频率直方图。优化器同时考虑混合直方图和最高频率直方图。要获得最高频率直方图的资格，前10个最频繁的值所占的行百分比必须等于或大于阈值p，其中p为（1-（1/10））* 100或90％。但是，在这种情况下，前10个最频繁的值占据了72行中的54行，仅占总数的75％。因此，优化器选择混合直方图，因为最高频率直方图的标准不适用。

例如，使用以下查询（包括示例输出）：

SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, NUM_DISTINCT, HISTOGRAM
FROM   USER_TAB_COL_STATISTICS
WHERE  TABLE_NAME='PRODUCTS'
AND    COLUMN_NAME='PROD_SUBCATEGORY_ID';

TABLE_NAME COLUMN_NAME         NUM_DISTINCT HISTOGRAM
---------- ------------------- ------------ ---------
PRODUCTS   PROD_SUBCATEGORY_ID 22           HYBRID
复制

例如，使用以下查询（包括示例输出）：

SELECT ENDPOINT_NUMBER, ENDPOINT_VALUE, ENDPOINT_REPEAT_COUNT
FROM   USER_HISTOGRAMS
WHERE  TABLE_NAME='PRODUCTS'
AND    COLUMN_NAME='PROD_SUBCATEGORY_ID'
ORDER BY 1;
 
ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE ENDPOINT_REPEAT_COUNT
--------------- -------------- ---------------------
              1           2011                     1
             13           2014                     8
             26           2032                     6
             36           2036                     4
             45           2043                     3
             51           2051                     5
             52           2052                     1
             54           2053                     2
             60           2054                     6
             72           2056                     5
 
10 rows selected.
复制

在基于高度的直方图中，优化器会将72行平均分配到10个指定的直方图存储桶中，以便每个存储桶包含大约7行。
由于这是一个混合直方图，因此优化程序将分配值，以使任何值都不会占用一个以上的存储桶。例如，优化程序不会将某些值实例2036放入一个存储桶中，而不会将此值的某些实例放入另一个存储桶中：所有实例都在bucket中36。

端点重复计数显示桶中最高值被重复的次数。通过使用端点号和这些值的重复计数，优化器可以估计基数。例如，桶36包含的值的实例2033，2034，2035，和2036。而端点值2036的端点重复计数为4，因此优化器知道存在该值的4个实例。对于2033不是端点的值（例如），优化器使用密度来估计基数。

(优化器使用内部算法基于存储桶数和NDV等因素来计算密度。密度表示为0和1 之间的十进制数字 。接近的值1表示优化程序期望引用谓词列表中此列的查询返回许多行。接近的值0表示优化器期望返回几行。)