postgresql12-基本数据类型-数字数据类型

postgresql12中支持的基本数字数据类型如下：

一般从其他数据库迁移过来，需要考虑数据类型如何映射，用的比较多的数据类型有 integer、numeric、double precision，这三种数据类型的除了精度不一样，还需要考虑性能差异，下面来测试一下这三个数据类型的性能情况
创建测试函数

create or replace function compute_integer()returns integer as $$
declare
   num integer:=0;
begin
   for i in 1..10000 loop
      num=num+i;
   end loop;
   return num;
end;
$$language plpgsql;

create or replace function compute_double()returns double precision as $$
declare
   num double precision:=0.0;
begin
   for i in 1..10000 loop
      num=num+i;
   end loop;
   return num;
end;
$$language plpgsql;


create or replace function compute_numeric() returns numeric as $$
declare
   num numeric:=0.0;
begin
   for i in 1..10000 loop
      num=num+i;
   end loop;
   return num;
end;
$$language plpgsql;
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运行测试函数

pg=> explain analyze select compute_integer();
                                     QUERY PLAN                                     
------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..0.26 rows=1 width=4) (actual time=3.745..3.748 rows=1 loops=1)
 Planning Time: 0.033 ms
 Execution Time: 3.784 ms
(3 rows)

pg=> explain analyze select compute_double();
explain analyze select compute_numeric();                                     QUERY PLAN                                     
------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..0.26 rows=1 width=8) (actual time=7.197..7.204 rows=1 loops=1)
 Planning Time: 0.155 ms
 Execution Time: 7.262 ms
(3 rows)

pg=> explain analyze select compute_numeric();
                                      QUERY PLAN                                       
---------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..0.26 rows=1 width=32) (actual time=18.275..18.286 rows=1 loops=1)
 Planning Time: 0.048 ms
 Execution Time: 18.517 ms
(3 rows)

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性能差异还是比较巨大的。但是int一般存储整数，double precision 存在精度丢失的问题，numeric则精度准确。存在肯定是有道理的，面对现在粗放的开发生态环境，细致研究往往会有事半功倍的效果。
double precision 和 numeric 支持一个特殊的数值 NaN,这个值的意思是不是一个数字，但是其本身是可以跟数值进行比较的，其值大于任何数值，同时也可以和本身相等，测试如下：

pg=> create table pg_t(id numeric);
pg=> insert into pg_t values(1),(2),('NaN'),(-1),(-2),(0);
pg=> select id,case when id > 'NaN' then 'Greater' when id < 'NaN' then 'Lesser' else 'Equal' end from pg_t;
 id  |  case  
-----+--------
   1 | Lesser
   2 | Lesser
 NaN | Equal
  -1 | Lesser
  -2 | Lesser
   0 | Lesser
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double precision 比 numeric 多了两个特殊数值 Infinity 、-Infinity分别表示正无穷大和负无穷大，测试方法不再赘述。

serial 这类数据类型，类似于 mysql自增列，在使用的时候默认创建了 tablename_colname_seq的索引，测试如下：

pg=> create table pg_t(id serial,item varchar );
pg=> insert into pg_t values(default,'1');
pg=> insert into pg_t(item) values('2');
pg=> select * from pg_t;
 id | item 
----+------
  1 | 1
  2 | 2
pg=> \d  pg_t_id_seq
                     Sequence "pg.pg_t_id_seq"
  Type   | Start | Minimum |  Maximum   | Increment | Cycles? | Cache 
---------+-------+---------+------------+-----------+---------+-------
 integer |     1 |       1 | 2147483647 |         1 | no      |     1
Owned by: pg.pg_t.id
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参考：Numeric Types