美股云计算跟踪—SAAS——分布式数据库MongoDB

MongoDB现代通用数据库平台，特点是灵活，快速，在云中、本地或混合环境中大规模部署这个数据库平台。基于文档的架构，能够满足高性能、可扩展性、灵活性和可靠性的需求，同时保持传统数据库的优势。软件应用程序重新定义各行各业的组织与客户互动、运营业务并相互竞争。数据库是每个软件应用程序的核心。

根据IDC的数据，全球数据库软件市场，它被称为数据管理软件市场，预计到2022年将达到约850亿美元，到2026年将增长到约1380亿美元，复合年增长率为13%。

营销策略：MongoDB的客户都是B端企业，它有直销和经销。直销——很多客户最初通过使用免费的Community Server软件了解MongoDB。免费版本中包括开发人员开始使用MongoDB所需的核心功能，而无需商业平台的所有功能。自2009年2月以来，网站下载超过2.65亿次，过去12个月中就超过9000万次。平台提供免费的MongoDB Atlas层，它提供的托管数据库解决方案访问，处理能力和存储有限，以及某些操作限制。因此，随着Community Server和MongoDB Atlas免费套餐推广，直销潜在客户通常非常熟悉产品，并能使用公司技术构建应用程序。直销通过Community Server或MongoDB Atlas免费层的开发人员及其组织转换为商业产品的客户，并享受自我管理或托管产品的好处。

MongoDB总部位于纽约，总员工人数3798人，去年同期2745人。收入主要来自订阅销售，一季报显示订阅销售占总收入的96%。

2022年一季报，公司总收入2.854亿美元，去年同期1.816亿美元，增速57%，直销客户的订阅收入增加。公司净亏损增至7730万美元，去年亏损6400万美元。递延收入期末数3.5亿美金，期初3.52亿美金。公司的合同负债在公司的缩减合并资产负债表中记录为递延收入，包括开具的客户发票或从公司的认购和服务合同确认收入之前收到的付款。当季度约有43%来自各自期初的递延收入。

公司给的全年增速36%，达到11.9亿美金，当前ps为17倍。

MongoDB Atlas是托管的多云数据库即服务（“DBaaS”）产品，包括全面的基础设施和管理，公司负责云中运行和管理。最新一季报显示MongoDB Atlas收入占60%，去年同期MongoDB Atlas占总收入的51%，MongoDB Atlas的自助服务继续强劲增长，用户按月付费。

MongoDB Enterprise Advanced是专有商业数据库服务器产品，为企业客户提供可以在云，内部或混合环境中运行。MongoDB Enterprise Advanced收入占比33%，去年同期40%。订阅合同期限一年居多，并预先开具发票。进入多年订阅时，每年向客户开具发票。

一季报客户数：100 多个国家/地区拥有超过 35200 名客户，客户已超过 26800 家（不包含免费产品）。直销和渠道合作销售的客户超过 4800 家，同比增加45%。直销客户占订阅收入的 87%，去年同期 84%。MongoDB Atlas现有自助服务客户转为直销客户。为了扩张客户数量，强调MongoDB Atlas的按需可扩展性，允许客户以最少的承诺使用产品。目前有 33700 名 MongoDB Atlas 客户，去年同期 25300 名。MongoDB Atlas客户的增长包括MongoDB的新客户和现有的MongoDB Enterprise Advanced客户，增加了增量MongoDB Atlas工作负载。

公司的客户包含各类本地，或者部署私有云，混合云的厂商，当然大客户来源于全球大的基础云厂商，与阿里云，腾讯云建立合作。MongoDB Atlas是托管的多云产品，为了加速这种数据库即服务产品的采用，公司提供的工具可以轻松地将社区服务器产品的现有用户迁移到MongoDB Atlas。继续扩展MongoDB Atlas的介绍性产品，包括免费层，该层提供有限的处理能力和存储，以推动开发人员使用和采用MongoDB Atlas。MongoDB Atlas免费套餐产品在北美，欧洲和亚太地区的所有三家主要云提供商（亚马逊网络服务（“AWS”），Google Cloud Platform（“GCP”）和Microsoft Azure）上可用。

2022年一季度ARR 为 100000 美元或以上的客户数量1379，去年同期 1057。净ARR扩张率一直超过120%，现有客户还在增加采购额。

首先从大类来讲，MySQL与NoSQL两种大类。MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。

两种数据库在不同引擎上有不同的存储方式。MySQL是一个基于表格设计的关系数据库，Mysql查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高，它也有开源数据库，缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。MySQL数据库的代表传统大厂Oracle。

NoSQL是文档数据库，即可以存放xml、json、bson类型的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成，其存储方式为虚拟内存+持久化。数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写，适用于事件记录，内容管理等场景。在非关系数据库中，Mongodb最为接近关系型数据库，比较完善。MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性，缺点是没有成熟维护工具集，占用内存高。

两者差异：

目前全球400亿美金数据库市场，80%还是关系型数据库，其中又以Oracle为首，占关系型数据库市场的42%。

数据量不断激增，基于开源与分布式的云数据库发展迅速，快速冲击着传统数据库的市场格局。2018年，数据库全球市场规模461亿美元，同比增长18.4%，其中云数据库贡献104亿美元，占全球数据库市场22.56%，为行业增长贡献 68%，数据库上云进入快车道。关系型与非关系型数据库的用户规模分别为 60.5%和39.5%，那为何收入差距这么大？业内人士都知道，主要是因为互联网大厂喜欢开源，但是不喜欢商业付费。

NoSQL非关系数据库种类很多，除了本文提到的Mongodb，还有Redis HBase ElasticES等。Redis会把所有数据加载到内存中的，Redis能得到非常快的读写性能。但Redis是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索。

HBase是Hadoop项目的一部分，而且是当年谷歌大数据三驾马车之一的BigTable方案的实现，因此绝对算得上是大数据时代最有代表性的技术之一了。HBase的列式存储特性带来了海量数据规模的支持和极强的扩展能力，但是也给数据的读取带来很大的局限。HBase的列式存储特点带来了对海量数据的容纳能力，因此非常适合数据量极大，查询条件简单，列与列之间联系不大的轻查询应用场景。

ElasticES就是一个搜索，可以进行全文搜索。ES覆盖所有文档、所有字段的庞大的倒排索引，以实现对存入ES中的所有数据进行快速检索。它的缺点是字段类型无法修改、写入性能较低和高硬件资源消耗，所以ES在数据结构灵活度上高于MySQL但远不如MongoDB。

最后给整个数据库排行榜，大家感受一下MongoDB的位置就比较直观了：

值得指出的是NoSQL近年兴起， Microsoft 也研发了Azure Cosmos DB，非关系型数据库，虽然没上全球十大数据库，但是增速也非常快，最新财报增速超过100%。

从增速上看，2021年PostgreSQL 、MongoDB和Redis上升速度很快。老牌的Oracle MySQL略有下滑。从业内专业打分看，前五名位次几乎没怎么变化。

数据库7月打分排名：