2023年9月18日，一年一度的Oracle CloudWorld如期在美国拉斯维加斯举行。会上Larry表示Oracle利用先进的人工智能技术，进一步优化我们的自治数据库，无需人工干预，杜绝人为错误。并且在数据库内部通过人工智能与机器学习自动解析与处理JSON数据，实现“JSON二元性”。另外，令人振奋的是Oracle将提供向量数据库，通过将AI矢量搜索集成到Oracle数据库中，能够快速、轻松地享受人工智能的优势，而无需担心牺牲安全性、数据完整性或性能。使用Oracle AI矢量搜索不需要机器学习专业知识。所有数据库用户，包括开发人员和管理员，都可以在不到30分钟内掌握使用方法。此外，Oracle还将使基于Oracle数据库和自治数据库构建的应用程序能够添加基于LLM（大型语言模型）的自然语言界面，为用户提供了一种简单且直观的方式，只需用自然语言提出问题，即可快速获取所需的数据。SQL Developer也将得到增强的生成式AI功能，使开发人员能够使用自然语言生成应用程序或生成SQL查询，而无需编写繁琐的代码。

近年来，随着大数据、机器学习算法、新型硬件技术的发展，几乎所有行业对 AI 的需求都在快速增长。在很多行业中，相比于结构化数据，非结构化数据和半结构化数据不仅数量更多，而且其商业价值甚至可能超越传统的关系数据。DB与AI相结合成为当前热门的研究主题之一。 AI 算法门槛较高，依赖 AI 算法设计师和模型训练师来落地算法应用，造成 AI 落地难，急需利用数据库系统技术来降低 AI 使用门槛； DB 和 AI 的功能界限变得模糊，用户需要兼具 DB 和 AI 的混合分析功能，AI 原生数据库将是解决这个需求的关键技术； AI 原生数据库一方面扩展 SQL 的算子来支持 AI 算子，实现库内的训练和推理，一方面通过数据库内置 AI 算法来提升数据库的智能优化、智能运维； AI原生数据库在数据模型、数据操作和系统部署层面都带来新的挑战。

基础软件产业成为推动我国经济增长的重要引擎。据测算，2020年我国基础软件行业的投入产出比为 1:1.77，即基础软件投资每增加 1 美元，可撬动 GDP 增加 1.77 美元。其中，0.78 个单位为基础软件自身增加值，0.99 个单位为基础软件所 带来的其他行业的增加值总和。基础软件对 GDP 的撬动作用超过了计算机、互联网和相关服务对经济的撬动作用，但与房地产这类重要行业相比，仍然有提升的空间。

墨天轮联合业界专家力量协作共创编写，报告总结2022年数据库行业产学研用的发展近况、挑战以及对未来趋势的展望。希望给行业带来有价值的参考信息和指导意见，推动中国数据库的技术创新和生态发展，加速数据库产业落地。