这两周一直在做具体的系统搭建工作，包括思路整理和技术实现，再加上要准备一个考试，所以时间比较紧迫，本周分享就分享简单些，说一下在数据积累过程的我的一些感受。

1、数据积累和业务成熟度及业务管理妥协

在数据积累的过程中，在以前的分享中说过很多业务的成熟度问题，成熟度决定业务信息化过程是否规范的问题，且业务信息化之后的数据标准规范程度也是受这个影响，但是在信息化的实际过程中，其实还要涉及到业务或管理的妥协，妥协的这部分其实就是业务管理规范化与信息化的关系。

例如在正常的业务或管理过程中，A（设置指标）-B（使用指标）-C（生成数据）三个环节，在A环节中设置指标的规范程度实际是由使用者来规范的，那么使用者在使用的过程中发现原来把指标按照我的标准设置12个就足够用了，且分类比较标准。那么B环节和C环节直接使用且生成就可以了，但是这时候A环节换了个人或者是管理标准变了，必须设置24个指标，这时候就面临一个问题就是新老指标的映射关系。这时候如果是简单的拆分还好，如果是想现有12个指标拆成48个，然后在相互打散组合成24个，那历史数据基本上是没有办法对应了。所以在一开始的A环节的时候，一定要设置一个尽量全的详细指标体系，不要怕麻烦，最好是拆成最小单元，然后逐级汇总，这样在后期更改的时候就不会出现较大的问题。

同时在管理的过程中，一旦涉及向下管控的时候，务必将管理层级尽量下探，有很多人的管理层在开始的时候会给下一层级尽量大的权利，这样避免自己的工作量增加。但是这就会未来留下很大的隐患，最简单的例子就是一旦你要进行数据整理的时候，从你管控的层级向下探的时候，就会发现完全没法使用的情况，因为一旦管理不到位，那么一定不规范（除非你下面那一层级的人员非常的敬业，非常的标准，非常的。。。。。。。）我记得有句名言就是你不了解，就不能管理。所以在信息化的过程中就会将管控层级下调或者加强，就面临着业务或管理的妥协。

2、数据累计和最小单元

在最近遇到过很多的场景，都涉及到数据最小化的问题，较多的情况是组织架构变化，数据面临无法拆分的情况（组织变化如果是停用或者合并还好，但是拆分如果你的数据单元不是最小的，那么一定无法拆分。除非你有个非常。。。。。。也不行）。

举个例子：

A方案：    1江山   2如此  3多娇 4引无数 5英雄竞折腰

B方案：1江 2山 3如 4此 5多 6娇 7引 8无 9数 10英11雄12竞 13折 14腰

以上两种方案，让你做一个新组织    S江引英雄   然后再过一个月让你做个  Q组织江多折腰

那么如果做这两个组织以上哪个方案可行？很明显B方案是最灵活的，但是同时B方案也是最累的，而累的事前期。运行起来是一样的。

但是在未来你会发现B方案适应一切改变。

本周暂时分享这两点吧。的确时间太紧了。