在进行数据清洗或整理工作时，经常需要对数据进行筛选和排除，云和恩墨 的 MogDB 继承了 openGauss 的基础能力。可以通过 Similar to 进行数据处理。
以下是一个范例。
正常情况下，数据库中存放了电话号码信息：
MogDB=>select substr(phone,1,4) from temp limit 10; substr -------- 1392 1506 1330 1875 1360 1582 1515 1395 1366 1370 (10 rows)复制
但是有时候，可能出现数据杂质，以下查询通过 [0-9] 的正则匹配，筛选掉数字数据，可以看到有误填入的人名、全角字符等信息：
MogDB=>select substr(phone,1,4) from temp where phone not similar to '%[0-9]%' limit 10; substr -------------- 农业 李某 无 暂无 无 df １５９５ １３４８ - v (10 rows)复制
在 MogDB 中，正则表达不能通过 like 去筛选，Similar to 则是非常实用和便捷的方式。
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