class StandardScaler:
"""该类对数据进行标准化处理"""
def fit(self,X):
"""根据传递的样本,计算每个特征列的均值与标准差。
Paramets
------------
X:类数组类型
训练数据,用来计算均值和标准差
"""
X = np.asarray(X)
self.std_ = np.std(X,axis=0)
self.mean_ = np.mean(X,axis=0)
def transform(self,X):
"""对给定的数据X,进行标准化处理。(将X的每一列都变成标准正态分布的数据
Parameters
-----
X:类数组类型
待转换的数据
Returns
----------
result:类数据类型。
参数转换为标准正态分布后的结果。
"""
return(X-self.mean_)/self.std_
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