图数据库最初的出现是为了帮助我们理解关系并存储这些数据实体。很快，它们就出现在社交网络、推荐引擎和欺诈检测的实例中，因为它们完全符合要求。
Arvind Ramachandran拥有 12 年的数据工程经验，通过重新设计各种流程，在改造现有平台方面发挥了重要作用。Analytics India Magazine与 Arvind 进行了快速交谈，以了解有关图数据库的用例和未来的更多信息。
图数据库已经在电子商务、供应链和银行业等各个行业发挥重要作用，并有望在不久的将来变得更加普遍
AIM: 什么是图数据库，它们与传统数据库系统有何不同？
Arvind：为了让我们了解图数据库与传统数据库有何不同，我们首先需要了解它们是什么。图数据库是一种数据库管理系统，旨在以图的形式存储和处理数据。这些图通常包含节点和边。例如，在零售领域，节点可以代表客户、仓库和产品等实体。另一方面，边表示节点之间的关系。
因此，与以行和列格式存储数据的传统数据库不同，图形数据库更加灵活，使用户能够轻松地分析数据和实体之间的关系。否则这将涉及传统数据库中的复杂查询。
AIM：图数据库在未来真的会发挥重要作用吗？
Arvind：图数据库已经在电子商务、供应链和银行业等各个行业发挥着重要作用，并有望在不久的将来变得更加普遍。在管理患者数据和分析症状方面，它们已开始在医疗保健行业中越来越受欢迎。例如，对于 COVID 病例，图形数据库能够绘制出受该疾病影响的人以及附近的每个人，以便将他们隔离。
图数据库也被用于运输行业，以优化路线和物流。随着数据的持续增长，必须跟上对有效数据管理和治理不断增长的需求。
图数据库不仅可以建立有效的数据管理系统，还有助于识别模式和异常，有助于高速遍历复杂关系，是数据分析的有力工具。
AIM: 图形数据库的一些现实用例和应用是什么？
Arvind：图形数据库有许多实时应用程序。例如，电子商务平台广泛使用图数据库来构建基于用户行为和购买历史的推荐引擎。这使他们能够向客户提供个性化的产品建议。
Facebook 等社交网络平台使用名为 TAO 的图形数据库来了解用户之间的联系，这有助于他们提供个性化的营销活动。同样，LinkedIn 使用名为 Llquid 的内部图形数据库。它广泛地映射了其庞大的二级网络。
因此，从本质上讲，我们正在跟踪数据的沿袭和来源，以用于审计、合规性和治理目的。通过以图形的形式对数据实体进行建模，可以更轻松地可视化和管理复杂的连接。
AIM: 图数据库将如何彻底改变数据分析和商业智能？
Arvind：图数据库在现代企业中越来越受欢迎，因为它们可以表示非常复杂的关系，从而促进多样化的分析能力，例如市场购物篮分析、社交网络分析、产品推荐、库存管理等。
他们还可以识别组织中的关键影响者并分析沟通模式以提高团队绩效和协作。
借助 BI 中 ML 的强大功能，企业可以发现洞察力以获得竞争优势。图形数据库还可以与 Power BI 和 Tableau 等 BI 工具结合使用，允许用户在其仪表板上创建数据可视化。
AIM: 图数据库如何处理数据点之间的复杂关系？
Arvind：查询语言是专门为处理这种复杂关系而设计的。例如，Neo4j 使用的 Cypher 专门用于查询图形数据库。支持 Cypher 的图数据库内置算法，可以直接用于计算最短路径和执行其他分析任务。
图数据库还提供了一种无需非规范化即可创建新关系和更新数据模型的简便方法。此功能显着提高了导航数据关系的查询性能，这对于需要根据大量数据做出明智决策的企业特别有价值。
AIM：图数据库如何与其他数据存储和处理技术（如 Hadoop 和 Spark）集成？
Arvind：有一个名为 GraphX 的开源统计处理，它是专门为大规模图形和图形结构数据设计的。它可以高效地处理大规模图形，这些图形可以在与图形数据库的事务中使用，以执行各种图形分析任务。
图形数据库还为您提供了以各种格式（例如 JSON 和 CSV）导出图形数据的功能，然后可以将其加载到 Hadoop 等平台上。您还可以利用连接器来促进 spark – 图形数据库集成。
AIM：公司采用图数据库有哪些好处和优势？
Arvind：图形数据库的集成是公司如何有效利用和利用数据的显着进步。当一个组织踏上采用图形数据库的旅程时，它采用了一种前瞻性的数据架构方法。
图数据库提供了灵活性、可扩展性和敏捷性等宝贵属性，使公司能够适应不断变化的业务需求并在瞬息万变的市场中保持竞争优势。通过利用互连数据的潜力，公司可以获得宝贵的见解、增强客户体验并优化运营。无论是涉及集成新数据源、适应动态模式还是启用实时分析，图形数据库都为公司提供了建立数据驱动型组织以取得成功所需的基本要素。
文章作者：Poulomi（Poulomi 是 Analytics India Magazine 的技术记者）
文章来源：https://analyticsindiamag.com/graph-databases-are-having-a-moment-in-the-database-market/
