实用MySQL分页查询的性能优化

传统分页查询：

# 第一个参数n指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数m指定返回记录行的最大数目。
SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m; 

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MySQL 的 limit 工作原理就是先读取前面n条记录，然后抛弃前n条，读后面m条想要的，所以n越大，偏移量越大，性能就越差。

注意：初始记录行的偏移量是0(而不是 1)，为了与 PostgreSQL 兼容。

当数据量大的情况：

select * from product limit 866613, 20;
# 37.44秒

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MySQL 官方手册提供了5条limit的优化方案，但都不怎么实用。以下提供一种实用的方案，为项目实战中的经验。

利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。

因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。

另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果。

select id from product limit 866613, 20 （覆盖索引）
# 0.2秒

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相对于37.44秒，提升了大概100多倍的速度。

id>=的形式

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20;
# 0.2秒

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