乐 知 乐 享 同 心 共 济 国 外 空 间 数 据 库 全球空间数据库产业图谱 中 国 空 间 数 据 库 开 源 数 据 库 商 业 数 据 库 （Transwarp spacture） （GanosBase） （BeyonDB） 商 业 数 据 库（H2GIS） 开 源 数 据 库（iBESTDB）

时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时序数据库具备高效的时间序列数据存储和查询能力，以支持大规模时间序列数据的存储、分析和可视化。目前时序数据库主要应用于物联网、传感器数据分析、日志数据分析等领域，这些领域通常需要大量的时间序列数据处理和分析。近五年来，时序数据库发展十分迅猛，各大互联网企业包括Google、阿里、Amazon都推出自己的时序数据库，DB-Engines从2014年起也把时序数据库作为独立的目录进行分类统计。从2015年开始，各种时序数据库如雨后春笋般涌现。未来时序数据库会朝云原生时序数据库、智能数据库等方向发展。

本月发布的排行榜引入了微信指数，其所反映的热度变化来源于对微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。目前国产数据库厂商更加注重微信生态的建设，但是搜索引擎无法对公众号文章进行收录。 因此，在百度指数和360趋势的基础上，纳入微信指数这一指标，排名规则也更加的完善。

自1970年以来，数据架构技术不断演进，先后有OLTP（交易型数据库）、OLAP（分析型数据库）、大数据/数据湖、NewSQL、HTAP、LakeHouse以及目前的超融合架构。当前数据中心部署的数据产品大体可分为四大类，包括交易型数据库、分析型数据库、专用数据库以及大数据/数据湖。这四大类产品之间需要频繁的数据搬运，整个技术栈非常复杂，由此带来了诸多问题和挑战。超融合数据库融合各种技术于一体，可以很好的解决交易型数据库（OLTP）、分析型数据库（OLAP）、大数据/数据湖（Data Lake）之间频繁进行数据搬运导致的复杂低效、代价高昂等问题，简洁而优雅。不过，超融合数据库在发展过程中也面临存储扩展性受限、数据安全等问题和挑战。

基础软件产业成为推动我国经济增长的重要引擎。据测算，2020年我国基础软件行业的投入产出比为 1:1.77，即基础软件投资每增加 1 美元，可撬动 GDP 增加 1.77 美元。其中，0.78 个单位为基础软件自身增加值，0.99 个单位为基础软件所 带来的其他行业的增加值总和。基础软件对 GDP 的撬动作用超过了计算机、互联网和相关服务对经济的撬动作用，但与房地产这类重要行业相比，仍然有提升的空间。