时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时序数据库具备高效的时间序列数据存储和查询能力，以支持大规模时间序列数据的存储、分析和可视化。目前时序数据库主要应用于物联网、传感器数据分析、日志数据分析等领域，这些领域通常需要大量的时间序列数据处理和分析。近五年来，时序数据库发展十分迅猛，各大互联网企业包括Google、阿里、Amazon都推出自己的时序数据库，DB-Engines从2014年起也把时序数据库作为独立的目录进行分类统计。从2015年开始，各种时序数据库如雨后春笋般涌现。未来时序数据库会朝云原生时序数据库、智能数据库等方向发展。

1 附件 数据库政府采购需求标准（2023 年版） 2 目 录 分布式数据库政府采购需求标准3 集中式数据库政府采购需求标准13

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本月发布的排行榜引入了微信指数，其所反映的热度变化来源于对微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。目前国产数据库厂商更加注重微信生态的建设，但是搜索引擎无法对公众号文章进行收录。 因此，在百度指数和360趋势的基础上，纳入微信指数这一指标，排名规则也更加的完善。

近年来，随着大数据、机器学习算法、新型硬件技术的发展，几乎所有行业对 AI 的需求都在快速增长。在很多行业中，相比于结构化数据，非结构化数据和半结构化数据不仅数量更多，而且其商业价值甚至可能超越传统的关系数据。DB与AI相结合成为当前热门的研究主题之一。 AI 算法门槛较高，依赖 AI 算法设计师和模型训练师来落地算法应用，造成 AI 落地难，急需利用数据库系统技术来降低 AI 使用门槛； DB 和 AI 的功能界限变得模糊，用户需要兼具 DB 和 AI 的混合分析功能，AI 原生数据库将是解决这个需求的关键技术； AI 原生数据库一方面扩展 SQL 的算子来支持 AI 算子，实现库内的训练和推理，一方面通过数据库内置 AI 算法来提升数据库的智能优化、智能运维； AI原生数据库在数据模型、数据操作和系统部署层面都带来新的挑战。

2022年8月的墨天轮中国数据库流行度排行榜出炉，共有236个数据库参与排名。本月榜单前五名的变化是：openGauss以12.7分优势反超达梦重回第二。榜单前十，有一半的开源数据库产品占据席位。这与DB-Engines相关统计数据也保持着一致性，目前商业数据库与开源数据库所占的市场份额日渐趋平分秋色，分别接近50%的份额。此外，本月排名规则上有微调，论文数这一细则有所变化，为了更加真实客观地展现各厂商在学术领域和前沿技术上的成就，在VLDB、SIGMOD、ICDE三大顶会上发表论文每篇额外加2分。另外墨天轮新增了俄罗斯数据库流行度排行榜 ，排行榜现收录了32个俄罗斯数据库，目前ClickHouse、GigaBASE、Postgres Pro分别位于前三甲。鉴于分析型需求日益崛起，本期报告侧重对 MPP 数据库 和 HTAP 数据库进行分析。