一种时序数据库表结构改变处理方法_CN109189783B_程洪泽_涛思数据.pdf

赤井秀一

111

5页

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2023-12-28

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(19)国家知识产权局

(12)发明专利

(10)授权公告号

(45)授权公告日

(21)申请号 201810879113 .1

(22)申请日 2018 .08.03

(65)同一申请的已公布的文献号

申请公布号 CN 109189783 A

(43)申请公布日 2019 .01 .11

(73)专利权人北京涛思数据科技有限公司

地址 100102 北京市朝阳区利泽中园106号

楼4层401B

(72)发明人程洪泽　关胜亮　廖浩均　陶建辉　

(74)专利代理机构北京大成律师事务所 11352

专利代理师王卫东　赵红梅

(51)Int.Cl .

G06F

16/22

(2019 .01)

G06F

16/245

(2019 .01)

(56)对比文件

CN 105868396 A ,2016 .08.17

CN 108241724 A ,2018 .07 .03

EP 0520459 A2,1992.12.30

FR 2844372 A1 ,2004 .03 .12

US 2012023080 A1 ,2012 .01 .26

US 2005198630 A1 ,2005 .09.08

US 2017308568 A1 ,2017 .10 .26

CN 108255925 A ,2018 .07 .06

CN 101499069 A,2009 .08.05

CN 103810257 A ,2014 .05 .21

CN 105630898 A,2016 .06 .01

CN 107861737 A ,2018 .03 .30

US 7251669 B1 ,2007 .07 .31

US 7707165 B1 ,2010 .04 .27

丁昊 .地理空间数据版本管理技术的研究 .

中国优秀硕士学位论文全文数据库（电子期刊）

.2012 ,38-40 .

Essen .Database Schema

Migrations .Apress , Berkeley , CA.2018,1-

18.

审查员岳翠莹

(54)发明名称

一种时序数据库表结构改变处理方法

(57)摘要

一种时序数据库表结构改变处理方法，包括

每个数据表有唯一的表名ID ，表结构中增加

schema版本和列ID；每次应用修改表的schema

时 ,将schema版本增加，新增的列按递增的原则

分配新的列ID，并提供一缺省值；数据插入时，数

据节点维持有每个采集点的schema，应用的数据

插入请求需要带所使用的schema的版本，数据节

点对保存的schema版本与应用传过来的schema

版本进行比较后按照预设的方式进行处理，通过

该方法改变表的结构可瞬时完成，无需改变历史

数据,新老结构定义可并行使用，能够提高灵活

性。

权利要求书1页说明书3页

CN 109189783 B

2023.10.03

CN 109189783 B

1 .一种时序数据库表结构改变处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

每个数据表有唯一的表名ID，表结构定义中增加schema版本和列ID；

每次应用修改表的schema时 ,将schema版本增加，新增的列按递增的原则分配新的列

ID，并提供一缺省值；

数据插入时，数据节点维持有每个采集点的schema，应用的数据插入请求需要带所使

用的schema的版本，数据节点对保存的schema版本与应用传过来的schema版本进行比较，

如果保存的schema版本与应用传过来的schema版本一致，就正常处理；如果应用的schema

版本小，按出错处理；如果应用的schema版本大，数据节点采取如下步骤：

a .将该采集点在内存缓存区的数据全部落盘；

b .去元数据节点获取该采集点最新的schema定义；

c .获取最新schema定义后，重新分配新的内存缓存区，将数据写入；

数据从缓存区写入磁盘时，建立一新的数据块和对应的索引块信息，新的数据块里或

者索引块里保存有其schema的定义。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：增加的schema版本从0或某个数开始，每修改

一次schema ,schema版本加1。

3 .如权利要求1所述的方法，其特征在于：列ID从0或某个数开始，自然增长，某列被删

除时对应的列ID也不重复使用。

4 .如权利要求1所述的方法，其特征在于：如果是删除列，将其从schema中直接删除。

5 .如权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于：修改列的名字时，保证列名字在一

张表里的唯一性后可任意修改。

6 .如权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括查询步骤：查询时，应用告知系统需查

询处理的列，系统需要将这些列转换为列ID，然后将查询请求发往相应的数据节点。

7 .如权利要求6所述的方法，其特征在于：还包括数据节点根据查询条件，确定满足条

件的数据块，如果要查询的列在数据块里有定义，就正常处理，否则返回缺省值。

权　利　要　求　书

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CN 109189783 B

一种时序数据库表结构改变处理方法

技术领域

[0001]

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种时序数据库表结构改变处理方法。

背景技术

[0002]

一个数据采集点在同一个时间点往往采集多个参数，而且参数的个数可能随着软

件或固件的更新发生改变。为应对这种改变，现有的一种方式是将每个采集的参数作为一

个独立的时间序列进行存储，这样十分灵活，但是每个序列都需要保存自己的时间戳，浪费

存储空间，而且不便于采集的不同参数之间的计算操作。另外一种方式就是采用传统关系

型数据库的方式，每个参数是一列，多个参数就是多列，这样的好处就是多列共享了一个时

间戳。但是缺点很明显，增加一新的参数，需要增加新的一列。而对于记录条数海量的表而

言，将是极其低效的操作，因为要更新所有现有的数据。

发明内容

[0003]

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种时序数据库表结构改变处理方

法，通过该方法改变表的结构可瞬时完成，无需改变历史数据 ,新老结构定义可并行使用，

能够提高灵活性。

[0004]

本发明提供了一种时序数据库表结构改变处理方法，包括如下步骤：

[0005]

每个数据表有唯一的表名ID，表结构定义中增加schema版本和列ID；

[0006]

每次应用修改表的schema时 ,将schema版本增加，新增的列按递增的原则分配新

的列ID，并提供一缺省值；

[0007]

数据插入时，数据节点维持有每个采集点的schema，应用的数据插入请求需要带

所使用的schema的版本，数据节点对保存的schema版本与应用传过来的schema版本进行比

较后按照预设的方式进行处理。

[0008]

进一步地，增加的schema版本从0或某个数开始，每次修改一次schema ,schema版

本加1。

[0009]

进一步地，列ID从0或某个数开始，自然增长，某列被删除时对应的列ID也不重复

使用。

[0010]

进一步地，每列能够定义缺省值。

[0011]

进一步地，如果是删除列，将其从schema中直接删除。

[0012]

进一步地，修改列的名字时，保证列名字在一张表内的唯一性后可任意修改。

[0013]

进一步地，进行比较的具体方式为：

[0014]

如果一致，就正常处理；

[0015]

如果应用的schema版本小，按出错处理；

[0016]

如果应用的schema版本大，数据节点采取如下步骤：

[0017]

a .将该采集点在内存缓存区的数据全部落盘；

[0018]

b.去元数据节点获取该采集点最新的schema定义；

说　明　书

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