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《人工智能大语言模型技术发展研究报告(2024)》.pdf
628
49页
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2024-06-28
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人工智能大语言模
技术发展研究报告2024 年)
中国软件评测中心
(工业和信息化部软件与集成电路促进中心
2024 6
和新质生产力重要驱动力,正在引发经济、社会、文化等领
域的变革和重塑,2023 年以来, ChatGPTGPT-4 为代表
的大模型技术的出台,因其强大的内容生成及多轮对话能力,
引发全球新一轮人工智能创新热潮,随着大模型技术演进、
产品迭代日新月异,成为科技产业发展强劲动能本报告总
结梳理大语言模型技术能力进展和应用情况,并对未来发展
方向予以展望,以期为产业界提供参考。
由于编者水平所限,不妥之处,请批评指正。
1
目录
第一章 大语言模型发展基石 ......................... 1
(一)软硬协同持续推动大模型能力提升 ............ 1
1.大模型发展对算力需求成井喷式增长 ............ 1
2.AI 芯片自研和算力优化成为应对算力需求的重要手段
.................................................. 2
3.计算、存储、网络协同支持大模型训练 .......... 3
4.深度学习框架是大模型研发训练的关键支撑 ...... 5
5.大规模算力集群的创新应用与突破 .............. 6
(二)数据丰富度与质量塑造大模型知识深度与广度 .....7
1.大模型对数据数量、质量提出新要求 .......................... 7
2.产业各方加快构建高质量丰富数据集 ........................ 11
(三)算法优化与创新推动大模型能力升级 ................... 14
1.多阶段对齐促进大模型更符合人类价值观 ................ 14
2.运用知识增强提升模型准确性 .................................... 15
第二章 大语言模型发展现状 ....................... 16
(一)模型训练推理效率及性能明显提升 ....................... 17
(二)围绕中文生成与推理能力构筑比较优势 ............... 18
(三)模型应用生态更加丰富多 ................................... 18
(四)海量数据处理基础能力不断增强 ........................... 19
(五)采用多模型结合的路线加速应用落地 ................... 20
第三章 大语言模型的核心能力进阶 ................. 22
(一)深层语境分析与知识融合强化语言理解应用 .......22
(二)精确内容生成与增强搜索的融合 ........................... 23
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