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麦肯锡-企业数据架构数据治理设计规划咨询项目建议 P43.pptx
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2024-10-11
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之完整纪录。
数据架构数据治理设计规划方案
企业架构 (EA) 设计咨询项目
< 文件 1> 目标业务能力架构
各种挑战及业务能力建设重点
业务能力重点对 IT 的要求
< 文件 2> IT 架构现状梳理
< 文件 3> IT 架构现状诊断
< 文件 4> 目标 IT 架构设计
架构改进点及建议
未来 1/3/5 年的目标架构及演进路线
< 文件 5> 企业架构治理 (EAM) 现状诊
< 文件 6> 企业架构治理 (EAM) 设计
针对体改后的组织设置,设计所需角色、
岗位、职责,及项目治理流程
< 文件 7> 数据治理的方向性建议
< 文件 8> 现有 / 目标架构的 ARIS 模型说明
现有 / 目标架构 ARIS 中被完整记录,
该文件为对建模内容的说明
本项目通过一系列的交付物,回答 XX 企业架构亟需
解决的核心问题
XX 需要加强哪些业务能力建设以应对未来 5 年内各
方面的挑战?这些这些能力建设的重点 IT 有哪些
要求
XX 目前的 IT 架构如何
目前的 IT 架构存在哪些差距 ?
为了弥补这些差距 XX 未来 5 年的 IT 架构该在
哪些方面进一步提如何提升为怎样
演进
如何确保企业架构对信息化项目的指导备内
部长期演进架构的能力?针对体改后的科信部与信
通中心设置,如何确保组织上的保
如何确保 XX 具备对已建设的 IT 系统的深化应用
特别是信息 / 据方面的实用化
如何将架构蓝图系统 / 工具中固化,以确保架构在
各个项目中的统一
XX 企业架构亟需回答的核心问题 本项目的相应交付物
本文内容
为了提升信息系统在数据方面的实用化, XX 需要在角色、要
素、流程三方面综合提升数据治理水平
业界数据治理的主要方面 XX 面临的挑战
数据治理的 9
核心流程
流程
业界最佳实践
针对数据督导、建模、日常管理三
方面的主要工作,建立相关的治理
流程,并制定相关角色的负责机制
无固定数据治理流程与机制
数据设计、数据
平台、数据生命
周期、数据 KPI
要素
针对业务需求,定义主要数据对象
针对主要数据对象,建立企业信息
/ 数据模型,即数据源与数据流
概念视图
规范化数据建模方式(包括逻辑视
图与物理视图
制定数据技术平台的总体架构
定义数据生命周期管理的方法
定义数据治理 KPI
缺乏统一的数据定义
缺乏全局性的企业信息 / 数据
模型作为各信息化项目的 “唯
一数据源”的指导
数据建模方式在各个项目中不
尽相同
数据平台集
管理方法缺
KPI
业务与 IT
合的多层级“数
据所有制”
角色
基于企业信息 / 数据模型,建立主
要数据对象的“所有”,对数
负责;具备大特征:
业务与 IT :每个数据对象
有业务与 IT 组责任人员
多层级:企业面,能力 /
面、能点 / 系统模
无固定数据所有制与相关团队
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