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刘卫文-大模型时代推荐系统的发展路径及未来趋势-2024-final_20241030_181637.pdf
92
43页
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2025-01-16
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大模型时代推荐系统的发展路径及未来趋势
刘卫文
2024.10
liuweiwen8@huawei.com
目录
n 推荐系统问题和背景
n 推荐系统发展趋势图
n 深度学习时代:
列表式:特征交互及用户行为建模
对话式:基于物品或属性的对话推荐
n 大语言模型时代:
列表式:“何处”“如何”使用LLM
对话式:提示工程或微调
n AI agent时代
单智能体
多智能体
n 未来发展方向及挑战
个性化推荐系统
n 个性化: 基于用户历史行为数据(评分、浏览、购买历史)学习用户兴趣和偏好,并提供用户可能喜欢的商品和服务
n 目标: 以最少的交互代价(interactive cost),获取更多有效信息(effective information)
Netflix个性化视频推荐结
Spotify个性化推荐音乐列
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