简介:2024年10月25-26日,为期两天的DA数智大会·深圳站在深圳机场机场凯悦酒店隆重开幕。本次活动以“大模型让数据涌现业务价值“为主题,旨在探讨数据与人工智能在生成式 AI 时代中的深度融合及其商业价值。由专注于服务数据智能开发者的垂直社区 DataFun 主办,并由上海市数据科学重点实验室指导,吸引了数百位来自全国各地的大数据与人工智能领域的专家学者、企业高管以及技术爱好者,共同探索前沿技术与实践应用。
张力 Blaze:快手自研Spark向量化引擎从生产实践到社区开源.pdf
演讲嘉宾:快手数据平台部 张力
1 大数据引擎向量化的原理、业界发展趋势
2 向量化在快手Spark引擎上的应用
3 Blaze引擎社区开源计划和未来目标
内容
刘行行-平安人寿大模型智能化报表-chatBI (3).pdf
平安人寿大模型智能化报表ChatBI
目录
二、整体解决方案
一、项目背景及目标
四、技术架构
三、业务架构
五、产品效果
六、落地挑战
七、项目总结
裴瑞光-端上大模型推理.pdf
演讲嘉宾:裴瑞光
文件密级:机密
背景
基于Transformer架构的大模型由于其在文本理解,语言生成,任务推理与以及多模态上展现出极强的能力;
在这个过程中,考虑到个性化,隐私,网络以及成本问题,相对于云端大模型推理,端上大模型推理逐渐扮
演越来越重要的角色。
端侧大模型市场将逐步增长 个性化场景下,用户更偏向于使用端侧模型能力端侧大模型需有强需求场景
12024年中国端侧大模型行业研究:算力优化与效率革命
2OnDevice Language Models A Comprehensive
金海 多模态RAG的实现和机遇.pdf
多模态 RAG 的实现和机遇
InfiniFlow 金海
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基于语义抽取的多模态 RAG
基于 VLM 的多模态 RAG
如何 Scale 基于 VLM 的多模态 RAG
技术路线的选择
陈权-互联网广告场景下的大模型应用挑战与实践V2.pdf
互联网广告场景下的大模型应用挑战与实践
演讲嘉宾:陈权
CONTENTS
1 内容域⼴告预估挑战与⼤模型应⽤机会
2 全域⾏为利⽤:商品内容统⼀表征框架COPE
3 外部知识利⽤:LLM知识迁移框架LEARN
李飞-基于标签+指标的经营分析Agent创新实践.pdf
演讲嘉宾:李飞博士数势科技
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1 企业经营分析的难点和挑战
2 智能分析的路线
李哲 - 腾讯云流式湖仓统一存储实践.pdf
腾讯云流式湖仓统一存储实践
演讲嘉宾:李哲
1 流计算Oceanus介绍
2 腾讯云流式湖仓架构
3 腾讯云流式湖仓实践
4 腾讯云流式湖仓发展规划
刘勋 Gravitino助力TBDS架构升级.pdf
演讲嘉宾:周海发 刘勋
1 TBDS 架构升级
2 统一元数据湖
刘卫文-大模型时代推荐系统的发展路径及未来趋势-2024-final_20241030_181637.pdf
大模型时代推荐系统的发展路径及未来趋势
刘卫文
202410
liuweiwen8huaweicom
目录
n 推荐系统问题和背景
n 推荐系统发展趋势图
n 深度学习时代:
• 列表式:特征交互及用户行为建模
• 对话式:基于物品或属性的对话推荐
n 大语言模型时代:
• 列表式:“何处”“如何”使用LLM
• 对话式:提示工程或微调
n AI agent时代:
• 单智能体
• 多智能体
n 未来发展方向及挑战
涂勇-大模型在数据管理与数据应用领域的实践-壹钱包202410 (1).pdf
演讲嘉宾:涂勇
1 壹钱包大模型应用现状
2 大模型在数据管理领域的应用
3 大模型在数据风控领域的应用
4 大模型技术架构及平台建设
刘世明-平安金服-金融服务领域的数据工具建设与治理思路 - 公开版材料.pdf
1页
数据建设痛点及演进第二部分
数据治理思路第四部分
平安金服介绍第一部分
CONTENT
目录
数据工具建设第三部分
2页
平安金服
围绕平安“综合金融医疗养老”双轮并行,科
技驱动的战略,平安金服为平安集团子公司及机构提供
远程客户服务、财务共享服务、人事共享服务、远程销
售咨询、风险资产管理等支持,并为国内外企业客户提
供智慧客服、智慧财务、智慧人事及金融风险管理等金
融服务解决方案。
平安金服总部位于上海,设有深圳、成都、苏州、
西安、合肥、济南、洛阳、内江8个分
王劲松-平安人寿数据管理实践与展望更新1024.pdf
平安⼈寿数据管理实践与展望
平安⼈寿:王劲松
CONTENTS
⽬录
01
03
平安⼈寿数据管理背景与挑战
平安⼈寿数据管理展望
02 平安⼈寿数据管理实践
王冠中-多模态前沿技术和产业落地应用.pdf
演讲嘉宾:王冠中
1 多模态大模型能力与场景应用
3 多模态大模型开发套件PaddleMIX
2 多模态大模型架构演进及特点
沈春旭 微信 -LLM在推荐场景中落地的经验与思考.pdf
LLM在推荐场景中落地的经验与思考
沈春旭
微信事业群微信技术团队
Data Fun 2024年10月
目录
p 推荐研发现状
p LLM特征增强
p LLM推荐架构设计
p ID协同LLM语义联合建模
陈齐翔-基于 Ray 的分布式 AI Agent 框架.pdf
演讲嘉宾:陈齐翔蚂蚁集团
Who are we
Ant Group
● Alipay
● Mission “Make it easy
to do business
anywhere”
Ray Team
● 2nd largest team contributing
26 to Ray Core code
● over 15 million CPU cores
online
● Operating Ray China
Community
刘偲超-企业出海数据合规与风险防范-Final.pdf
演讲嘉宾:阿里云出海安全数据合规负责人
刘偲超
1 海外数据合规发展态势
2 企业出海数据合规挑战与应对
3 阿里云出海数据解决方案
4 QA
王琦智 下一代 RAG - tidb.ai使用知识图谱增强RAG能力.pdf
演讲嘉宾:王琦智
王琦智
7 年编程与架构经验。曾在腾讯音乐、锦江等公
司担任重要职务,始终致力于代码的开发与精进,
并专注于开发者生态建设,研发效率及体验提升,
开发者赋能。
目前,在 PingCAP 负责 TiDB 生态系统架构及
开发者 Advocate。实现 TiDB 与 AWS、
GORM、 MySQL Connector、Hibernate、
DBeaver及 vscodesqltools 等平台集成。并
撰写了 TiDB 的开发者文档,使得开发者获得更
流畅的 TiDB 开发体验。同时作为
关涛-数据平台的第三次革命.pdf
演讲嘉宾:关涛 云器科技联合创始人|CTO
自我介绍
2006年,微软亚洲研究院,构建微软第一代分布式KV系统SearchRepository (7000台物理服
务器规模)和 Bing搜索的分布式存储后台Kirin Store(4万台规模)。之后加入微软美国云计
算和企业事业部,主持和参与开发了包括 CosmosScope(20万台规模),iScope, Azure
Datalake
2016年回国加入阿里云,前阿里云 计算平台事业部 研究员,阿里巴巴通用计算平台负责人,
黄泓-金融风控领域的大模型落地实践.pdf
演讲嘉宾:黄泓
1 背景
2 整体思路
3 案例
4 总结展望
耿玄玄-沐瞳游戏出海:数据集成探索实.pdf
演讲嘉宾:耿玄玄
1 第一章节 关于沐瞳
2 第二章节 沐瞳数据集成挑战
3 第三章节 沐瞳数据集成实践
4 第四章节 未来规划
专栏作者

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