00埃森哲-⽣成式AI时代的供应链转型.pdf
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⽣成式AI时代的
供应链转型
化潜能为实效
埃森哲年度变⾰脉动指数（Pulse of Change Index）显⽰：2023
年，由于⽣成式AI（⼈⼯智能）的迅猛发展，技术已经跃居成为最重要
的商业颠覆⼒量。⽣成式AI具有独特的能⼒，能够影响整条价值链，进
⽽重塑企业并激发新的增⻓潜⼒。
埃森哲《技术展望2024》报告揭⽰，95%的受访企业⾼管认为，
⽣成式AI将倒逼⾃⾝企业更新升级技术架构。令供应链⾼管欣喜的是，
这场技术⾰命也为其所在领域的⼯作⽅式创新带来了诸多可能。
本⽂将通过前瞻视⻆探索端到端供应链中潜藏的机遇。从采购与
计划，到⽣产与履约，再延伸⾄售后⽀持与服务，我们看到了⽣成式AI
的诸多⽤武之处。我们还发现，该技术可以创造显著的跨部⻔价值，包
括增强供应链的可持续性和韧性、优化⼈才管理并强化以客⼾为中⼼。
虽然⽣成式AI带来了巨⼤的机遇，但要真正实现这些价值并⾮仅
靠简单的技术实施就能完成。企业必须为此展开转型，改变利⽤数据、
⼈才和⼯作的固有⽅式。此外，负责任且安全地部署⽣成式AI也⾄关
重要。
通过积极拥抱这场变⾰，供应链⾼管可以从容驾驭⽣成式AI掀起
的时代浪潮，推动供应链创新，使之惠及企业、⼈类和地球环境。
这是⼀条令⼈振奋的征途，我们将在前进之路上与您携⼿同⾏。
克⾥斯·蒂默曼斯（Kris Timmermans）
埃森哲供应链与运营业务全球总裁
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⾃ChatGPT于2022年底推出以来，⽣成式AI技术已席卷全球。各⾏
各业以及企业的各个职能部⻔均在探索各种可能性，不断开启并利⽤⼈
⼯智能的创新变⾰潜⼒。
⼤量潜在的应⽤模式已引起了企业管理者的注意。我们的研究发现，
97%的⾼管⼈员认同，⽣成式AI⼤语⾔模型（LLM）将为其所在企业带
来变⾰。全体受访者⼀致预期，员⼯队伍会因此⽽变。
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这对供应链⾼管来说是⼀项福⾳。因为⼤语⾔模型的能⼒并不局限
于编码、内容创作或营销等⽅⾯。它们在端到端供应链中也能够⼤显⾝
⼿。从新产品开发、采购与计划、制造与物流，⼀直到售后⽀持与服务，
每⼀环节都可以获益。
埃森哲的分析表明，⽣成式AI可以助⼒优化整个供应
链职能部⻔43%的⼯作时间——例如通过实现业务操作⾃
动化（29%）或是⼤幅提升员⼯能⼒（14%）。
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鉴于全
球供应链从业⼈员的庞⼤规模，这种潜在的累积价值对企
业⽽⾔将极为可观。
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