PostgreSQL 查询 count(*)，直接执行也不赖？.doc
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PostgreSQL
查询
count(*)
，直接执行也不赖？
在关系型数据库中，执行
一类的
查询
时，难免会出现执行时间长的情况。那么，有什么可以优
化改进的方法吗？
介绍
只有在我们从数据库的角度理解了原始的估计值后，基
于估计值的解决方案才有用。如果我们需要一个精确时间
点的精确计数怎么办？如果预先知道时间（例如，每天上
午
点），我们可以采用专用数据结构，预先计算出计数。
在读取密集型的环境中，只有很少的修改和写入的情况
下，这种方法可以加快
查询的速度，
由于写入很少，更新聚合数据的开销将会最小。例如，如
果我们按天对
表进行分区，我们可以对前一天的所
有分区执行聚合计数，因为它们不会发生任何更新
删除。
在 分 析 聚 合 之 前 ， 让 我 们 使 用 下 面 的
， 给
表填充更多数据：
!"#$%!
"#%!%&
''(() *++,-../%!
0) 1,-../%!
) 2,-../%
34-%$''
34*%$''
342%$''
!
) -+,-../%
56%/-!-++++++7
运行完成后，上面的
会在
表中生
成
-!+++!+++
行。
通过物化视图聚合
包括
%6
在内的大多数数据库，都有物化视图
的概念：这种方法，将
语句的结果存储在一个专
用表中，并让数据库自动使用该表进行匹配的查询。
例如，如果我们在表上创建一个物化视图，使用下面的
方法计算每个产品的不同用户名：
8933
!
5
:;7
通过查询
<6 %=/>
系统视图，我们可以在数据库
中看到一个名为
? <@ >
的新物化视图：
5 <6 %=/> 34 %=/> A
'? <@ >'7
请记住，普通视图和物化视图之间的区别在于，后者的
结果实际上存储在数据库中。如果现在我们运行如下的查
询：
!
5
:;7
上面的查询大约需要
B2CBDEB
，而如果我们对物
化视图运行类似的查询：
5? <@ >7
它只用了
-BDB2
！但是，我们需要记住，物化视图
在创建时是物理化的，不会自动更新，因此为了获得准确
的结果，我们需要使用下面的命令，刷新物化视图：
54893? <@ >7
在本例中，它用了
BCF+D*E
。如前所述，在底层
表没有频繁写入的情况下，使用物化视图可能是一个很好
的解决方案。计算一次物化视图，并持续查询它，可以提
高性能。
通过专用数据结构聚合
.$&<@6@6
/%"
的
<%6G@0$@@
引入了一种称为
$@@
的新数据
类型，这是一种
4&<66
数据结构，它是一种固定
大 小的集合结构 ，以 用 于 不 同 值的 计 数 ， 可 调整 精 度 。
of 6
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