Sql规范-sql优化.doc
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Sql 开发规范
Romulus
1. 包、过程、函数的注释。
a)头部进行功能和参数说明
b)主体部分，如算法复杂时，应以注释的方式对其算法结构做出说明。
2. SQL 优化规则：
a)在保证实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。
b)通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担。
c) 能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。
d)算法结构尽量简单。
e)使用存储过程，使 sql 更加灵活高效。
f) 在 where 子句中，选择最有效的连接顺序。表之间的连接必须写到前面，可以过
滤掉最大数据量的条件必须写到末尾。
g)避免使用 select*语句，最小化结果集，减轻网络负担。
h)提倡使用表的别名，并把别名带到每个列上，减少解析的时间。
i) 避免使用不兼容的数据类型。例如 char 和 varchar，varchar2 和 nvarchar 都
是不兼容的。
j) 避免使用耗费资源的操作（ORDER BY 和 DISTINCT）
k) 尽量在 GROUP BY 之前，过滤掉多余的行。
l) 使用内连接能满足要求的不要使用外连接。
m) 同一个列的多个 OR 条件，建议用 IN 操作符代替
n)建议使用 exists 和 not exists 代替 IN 和 NOT IN
o)避免在 exists 和 in 操作符中使用 NOT。（意思是尽量不使用 NOT IN，NOT
EXISTS）
p)在判断有无符合条件的记录时，尽量不要用 select count（1），而是要用 exits
语句。例如：if（select count(1) from table_name where column_name=’xxx’）
应该改为 if(exists(select 1 from table_name where column_name-=’xxx’))
q)多表查询时，如果其中一个表的记录数量明显大于其他表，则可以先对此表进行查
询后，再与其他小表进行表连接。
r) 在关键字段上建立索引，使用索引来更快的遍历表。
s) 避免使用 select*语句，这样标字段的增减变化，不会影响到查询效率。
t) 尽量不要在 where 子句中使用子查询。
3. 索引的使用
a)在 where 子句中，避免对字段进行表达式操作或函数操作，避免使用 like 进行模
糊查询，避免使用 OR 或 IN 连接条件，避免使用！=或<>操作符，避免使用 is null 或
is not null 操作来判断字段是否为空。如果使用需要使用 F5 查看执行计划。必要的是要
需要强制使用相应的索引。
b)尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。例如对于 char 型的 emp_type 字段：
where emp_type=123 应改为 where emp_type=’123’
c) 查询列、排序列要与索引列的顺序保持一致。
i. 例 A：复合索引(deptNo,job) 正确：order by deptNo,job,错误 order by job
deptNo
ii. 例 B：复合索引（empNo,job）正确：select empNo,job from emp where
empno<100 and job=’manager’, 错 误 ： select empNo,job from emp where
job=’manager’ and empNo<100
4. sql 语句的优化：
a)检查 sql 语句是否符合第二步中的优化规则。
b)检查 sql 语句是否否和第三步索引使用规则。
c) 分析关键的表：
analyze table aqm.qm_mat_pinvoice_lines delete statistics;
analyze table aqm.qm_mat_pinvoice_lines compute statistics for all
indexes;
analyze table aqm.qm_mat_pinvoice_lines compute statistics for all
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