Oracle 固定SQL执行计划v1.5

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2019-08-02

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第一章数据库执行计划固定变更 ...................................................................................... 1

1.1 变更前期准备 .......................................................................................................... 1

1.2 变更实施过程 .......................................................................................................... 1

1.2.1 定位 SQL 执行计划异常过程 .......................................................................... 1

1.2.2 写出想要的执行计划的 sql，找出 sql_id、plan_hash_value ....................... 7

1.2.3 数据库执行计划固化后检查 .......................................................................... 8

1.2.4 回退过程 .......................................................................................................... 9

1.3 变更完成跟进 .......................................................................................................... 9

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第一章

数据库执行计划固定变更

1.1

变更前期准备

1. 查找性能变差 SQL 所有执行计划，找出最优的执行计划。

2. 对于性能变差的 SQL,需要立即处理，无需停止相关应用。

1.2

变更实施过程

1.2.1

定位

SQL

执行计划异常过程

a) 检查当前等待事件及异常 sql：

select sql_id,event ,count(*) from v$session where wait_class<>'Idle' group by sql_id,event

order by 3 desc;

对 Idle 的等待事件也不要过滤掉，比如 SQL 开启并行后的等待事件 PX Deq: Execution Msg

等

select sql_id,event ,count(*) from v$session group by sql_id,event order by 3 desc;

通过抓取的 TOP SQL_ID，再通过历史的单次执行的影响时间、物理读、逻辑读、返回行

数等来初步判断该 SQL_ID 的执行计划是否是最高效的。

抓取 top sql 的办法很多，还可以通过 ash、awr、addm 和 v$类系视图来判断，下面的

一种获取系统等待的 SQL 也可以参考：

select

a.sid, a.username, a.terminal,

a.machine, a.module, a.event,

a.status, b.spid, c.sql_id,

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to_char(LAST_CALL_ET) as seconds, c.last_active_time

from v$session a, v$process b, v$sqlarea c

where a.paddr = b.addr(+) and a.sql_hash_value = c.hash_value(+)

and a.sql_address = c.address(+) and a.type = 'USER'

and a.event not like 'SQL*Net%'

order by c.sql_id, a.machine

b) 检查异常 SQL 当前执行信息：

select sql_id,sql_profile，

executions,plan_hash_value,

elapsed_time / DECODE(executions, 0, 1, EXECUTIONS) / 1000 elasp_time_ms,

buffer_gets / DECODE(executions, 0, 1, EXECUTIONS),

disk_reads / DECODE(executions, 0, 1, EXECUTIONS),

cpu_time / DECODE(executions, 0, 1, EXECUTIONS)/1000 cpu_time_ms,

last_load_time,last_active_time,

sql_text,child_number

from v$sql

where SQL_ID IN ('&sql_id');

检查 SQL 每次执行时间是否过长，逻辑读，物理读是否很大？建议对 elasped_time 和

cpu_time 时间粒度取 ms，不要取 s，因为对于有些高并发的 SQL，业务要求响应时间都是几

ms 到几十 ms，如果用 s 作为单位则不利于判断 SQL 的性能变化

c) 查看异常 SQL 历史执行计划：

如果查看某个 SQL 的历史性能，需要考虑的视图是 DBA_HIST_SQLSTAT 视图，如下查看

某个 SQL 的历史执行信息：

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