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知识篇_Elasticsearch是个啥以及麒麟v10 下如何安装.docx
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最近因工作原因，和
（
Elasticsearch
）接触的比较多；
之前了解过，不怎么熟
悉，故打算系统学习之。
按照自己的学习惯例，一是了解主要概念，二是动手安装一遍。
故，本文大纲为：
1.
概念理解：
是什么？
发展史
市场成熟度
2.
安装部署
下如何安装
方式如何安装
一、
ES
概念理解：
1. ES
是什么（
Elas t i c s e arc h
）？
是由
公司创建。它的代码位于
!"# #$%&'
。
目前，
Elascsearch
是一个免费及开放（
free and open
）的项目。
公司也拥有
'
及
(
开源项目，三个项目形成了
(
软件栈，形成了一个
强大的生态圈。其中：
)'
负责数据的采集，处理（丰富数据，数据转换等）；
)(
负责数据展示，分析，管理，监督及应用；
)
处于最核心的位置，它可以帮对数据进行快速地搜索及分析。
是一个基于
的一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，基于
$%&
*
接口，隐藏了
的复杂性，从而让全文搜索变得简单；可近乎实时的存储、检索
数据，可扩展性强，可处理
+,
级别的数据。
理解
ES
的关键在于理解
lucene
的基本原理：
是一种高性能、可伸缩的信息搜索（
-$
）库，在
...
年开源，最初由鼎鼎大名的
'/0'
开发，是基于
12
实现的高性能的开源项目。
采用了基于倒排表的设
计原理，可以非常高效地实现文本查找，在底层采用了分段的存储模式，使它在读写时几
乎完全避免了锁的出现，大大提升了读写性能。
关于
的原理，可参见如下链接，这里不再赘述：
3"***)4)5"67.888
官方客户端在
Java
、
.NET
（
C#
）、
PHP
、
Python
、
Apache Groovy
、
Ruby
和许多其他语言中
都是可用的。
Elascsearch
以上大致了解了
ES
是什么？
接下来再说一下
的发展史，了解其发展史，可帮助我们知道所以然和不然。
4. ES
发展史
是一个基于
9"
（
%:
）的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，
可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
在
1999
年，
Doug Cu&ng
创建了一个叫做
Lucene
的开源项目：
)
一个完全用
12
编写的搜索引擎库
)
截止
..;
年，是一个顶级的
9"
开源项目
)
提供强大的全文搜索功能
但
只是一个库，本身并不提供高可用性及分布式部署。想要发挥其强大的作用，需
使用
12
并要将其集成到应用中。而且
非常复杂，需要深入的了解检索相关知识来
理解它是如何工作的，上手比较困难。
大家这里可以类比内存溢出和释放来理解。
在
2004
年，
Shay Banon
也就是现在
Elasc
的
CEO
，开发了一个叫做
Compass
的开源项目：
)
构建于
之上
)
目的是使得
搜索更容易集成到
12
应用中去
)
可扩展性变得尤为重要
在
2010
年，
Shay
完全重新编写了
Compass
以实现如下的两个目的：
)
设计之初，就使用分布式部署设计
)
可方便地使用其它的语言进行对接调用
<
最终把这个项目称之为
，并于
..
年
.
月发布与
'
上。
不过，
不仅仅是
和全文搜索引擎，它还提供：
)
分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
)
实时分析的分布式搜索引擎
)
可以扩展到上百台服务器，处理
+,
级结构化或非结构化数据
上述功能被集成到一台服务器，应用可以通过简单的
$%&9+-
、各种语言的客户端甚至
命令行与之交互。上手
非常简单，它提供了许多合理的缺省值，并对初学者
隐藏了复杂的搜索引擎理论。
的特点是它提供了一个极速的搜索体验。这源于它的高速（
"
）。相比较
其它的一些大数据引擎，
可以实现秒级的搜索；
的
是一种
分布式的部署，极易扩展（
。
小结：
是使用
12
编写并使用
来建立索引并实现搜索功能，通过简单连贯的
$%&9+-
让全文搜索变得简单并隐藏
的复杂性；其是实时分析的分布式搜索引擎，
可以扩展到上百台服务器，处理
+,
级结构化或非结构化数据。
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