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故障解析 | 生产环境遇到 MySQL 数据页损坏问题如何解决？
数据库坏快的情况优先考虑HA切换，保证业务正常。切完了再排查是存储异常还是数据库逻辑写的有问题，最后重新构建主备关系修复。
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卷积神经网络（CNN）原理深度剖析，带你彻底搞懂CNN！
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）这个概念的提出可以追溯到二十世纪80~90年代，因为当时软硬件技术较落后，随着各种深度学习理论相继被提出及数值计算设备高速发展，卷积神经网络得到了快速发展。
发布文章于
2天前
知识点 | Oracle是如何管理 TEMP表空间
Oracle临时表空间（TEMP）是数据库中用于存储会话级临时数据的核心组件，主要用于支持需要中间结果集的操作（如排序、哈希连接）。其数据在事务结束或会话终止后自动释放，不持久化存储。
发布文章于
3天前
如何MariaDB迁移到MySQL？
需要从MariaDB迁移到MySQL的用户，由于MariaDB已经和MySQL出现了明显的分化，用户已经无法通过原地升级（替换二进制软件包）的方式将数据库进行迁移，只能使用逻辑转储、导入的方式进行迁移。
发布文章于
5天前
知识篇 | Oracle的 TEMP表空间是如何管理的
Oracle临时表空间（TEMP）是数据库中用于存储会话级临时数据的核心组件，主要用于支持需要中间结果集的操作（如排序、哈希连接）。其数据在事务结束或会话终止后自动释放，不持久化存储。
发布文章于
6天前
CNN vs Transformer：十年缠斗，谁将主宰下一代视觉模型？
发布文章于
2025-03-10
不同神经网络之间的区别，仅仅只是网络结构的不同，明白了这个你才能知道应该怎么学习神经网络
大模型的各种术语、算法、算力等概念漫天飞，整的晕头转向；了解事务还是要遵循第一性原理，学习大模型还是要从最基本的原理和概念搞起。
发布文章于
2025-03-06
神经网络反向传播算法的核心公式推导
描述了如何将第 l+1 层的误差逐层传递回第 l 层，是神经网络反向传播算法的核心之一。如果不会推导这个公式，也不影响神经网络的学习，直接记住它就行。
发布文章于
2025-03-05
深度学习必学的经典网络：CNN卷积神经网络！一文搞懂卷积神经网络的原理（超详细版！包括图像原理、计算过程、网络结构等）
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一类在计算机视觉领域收获巨大成功的深度学习模型。其设计灵感源于生物学中的视觉系统，目的是模拟人类视觉处理的过程。CNN应用于图像识别、目标检测、图像生成等领域
发布文章于
2025-03-04
学习篇 | 低代码开发（Low-Code Development）是个啥？
低代码开发的核心理念可以追溯到上世纪80年代的第四代编程语言（4GL）和快速应用开发工具（RAD），例如PowerBuilder和Visual Basic。这些工具通过图形化界面简化了开发流程，但受限于本地化部署和封闭生态。
发布文章于
2025-03-03
5000字！一文读懂大型语言模型的六大定制化策略
大语言模型（LLM）是基于自监督学习预训练的深度学习模型，训练数据量庞大、训练时间长，并且包含大量的参数。LLM在过去两年中彻底改变了自然语言处理领域，展现了在理解和生成类人文本方面的卓越能力。
发布文章于
2025-03-03
看完还不懂什么是Transformer及其注意力机制我直接吃！
Transformer与注意力机制已经彻底改变了深度学习领域，为处理序列数据并捕捉长距离依赖关系提供了一种强大的方式。
在本文中，我们将深入探讨Transformer的基本原理，以及注意力机制在提升模型性能和连贯性方面的重要性。
发布文章于
2025-02-28
看完还不懂什么是深度学习神经网络我直接吃！
深度学习是一种机器学习技术，其核心思想是通过学习大量例子来进行学习。
从基础角度来看，深度学习通过构建多层神经网络模型，对输入的信息（如图像、文本或声音）进行逐层过滤和抽象，从而学习如何对这些信息进行预测和分类。
发布文章于
2025-02-27
从理论到实践：学会如何商用 DeepSeek，收藏这一篇就够了
本文讲论述介绍大模型的运行原理、大模型的上下文长度的概念、DeepSeek R1 的提示词的使用技巧、 DeepSeek 的商用场景。
发布文章于
2025-02-14
为什么有了Redis还需要本地缓存
将热点数据从数据库中预热加载到缓存中，当用户再次访问热点数据时是从内存中加载，减少了对数据库的访问量，解决了高并发场景下容易造成数据库宕机的问题。一方面是辅助应用系统应对高并发的场景，另一方面提高应用系统的性能，有分布式缓存，还有本地缓存。
发布文章于
2025-02-11
什么是网关，网关的作用是什么？
发布文章于
2025-02-11
问篇 | 大模型和机器人三定律有什么关联性
机器人三定律是科幻作家艾萨克·阿西莫夫在其作品中提出的经典伦理准则，具体内容如下：
1. 第一定律（安全原则）
机器人不得伤害人类，或因不作为而使人类受到伤害。
2. 第二定律（服从原则）
机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一定律冲突。
3. 第三定律（自保原则）
在不违背前两条定律的前提下，机器人必须保护自身的存在。
发布文章于
2025-02-05
一文说清楚什么是AI Agent(智能体)
AI Agent(智能体) 是人工智能技术的集大成者，其能力涵盖感知、推理、交互和行动。相关技术：思维链，RAG，LLMs。
发布文章于
2025-01-20
以GPU为中心通信的全景 The Landscape of GPU-Centric Communication-3
以GPU为中心通信的全景-The Landscape of GPU-Centric Communication-3
发布文章于
2025-01-16
《容器云网络，看这一篇就够了》（中）
本文深入探讨Kubernets集群中如何构建网络与连接。文章介绍Node网络和Pod网络，分析CNI插件的作用，并对比了Calico和Flannel两种常用网络插件的特点和工作原理，为技术人员提供了容器网络的全面解析。
发布文章于
2025-01-15
数据脱敏的五大核心原则
数据脱敏作为一种重要的技术手段，能够有效降低数据泄露的风险，确保敏感信息在处理和共享过程中的安全。然而，数据脱敏并非随意进行，它需要遵循一些基本原则。在实施数据脱敏时，必须遵循有效性、真实性、高效性、一致性和合规性这五大原则。
发布文章于
2025-01-14
【Redis学习三】Redis主从复制（Redis集群）+Redis哨兵 +Redis Cluster
Redis主从复制（Redis集群）+Redis哨兵 +Redis Cluster.
业界分片方式包括：哈希取模、一致性哈希
而Redis Cluster采用的分片方式是：虚拟节点 + 一致性哈希。
发布文章于
2025-01-13
深入Redis系列 详解Redis的内存管理和缓存数据的淘汰机制
缓存系统的一个重要机制，即缓存数据的淘汰机制。数据淘汰机制包括两步：第一，根据一定的策略，筛选出对应用访问来说“不重要”的数据；第二，将这些数据从缓存中删除，为新来的数据腾出空间。
发布文章于
2025-01-10
《容器云网络，看这一篇就够了》（上）
本文探讨了Linux网络协议栈的复杂性与功能，。接着，文章讨论了虚拟网络设备在网络数据传输中的重要性。文章还详细分析了容器网络的构建与运作，特别是网络命名空间在实现隔离中的核心作用，以及Docker在建立基础网络设施和组织容器通信中的角色
发布文章于
2025-01-09
计算机网络-防火墙工作原理与安全策略
防火墙是基于安全域进行策略控制的，默认有Local、Trust、Untrust、DMZ区域。流量的转发有区域内和区域间，通过安全策略进行控制，安全策略匹配五元组、时间、用户等条件进行匹配。
发布文章于
2025-01-07
以GPU为中心通信的全景 The Landscape of GPU-Centric Communication-2
以GPU为中心通信的全景-The Landscape of GPU-Centric Communication-2
发布文章于
2025-01-03
传统VPN与零信任网络：全方面差异深度解析
传统VPN和零信任网络各有优势和局限，选择哪种模型取决于组织的需求和安全策略。随着网络安全威胁的不断演变，零信任网络以其更高的安全性和适应性成为了未来发展趋势。且随着AI的不断发展，零信任和AI结合的产品也可能是未来零信任产品的发展方向。
发布文章于
2025-01-02
零信任那些事—零信任网关与传统VPN有什么区别？
零信任网关产品是一种基于零信任安全策略的网络设备，用于增强和保护企业网络的安全性。该产品采用先进的零信任架构，旨在验证和授权每个网络请求，确保只有经过身份验证和授权的用户和设备可以访问网络资源。
发布文章于
2024-12-31
OB 运维 | OceanBase V3&V4 版本统计信息总结【建议收藏】
OceanBase V3 版本中保存统计信息的系统表比较混乱，主要原因是 V3 版本合并收集的统计信息和手工收集的统计信息有区别，需要存在不同的系统表中。到了 V4 版本，每日合并不再收集统计信息，保存统计信息的系统表得到了统一。
发布文章于
2024-12-28
