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不如来看看这些吧
pg_dumpall升级的问题
回答 2
pgdumpall是逻辑备份,不需要用新版本的工具来导出,用旧版本的就行
请问各位大佬, Windows环境,12.2,数据库应该是被OS kill掉了
回答 4
系统建议重启下,也要看下alert日志是否过大导致系统不写了,windows有日志文件超过4G会夯住的BUG。
请问各位大佬,mysql从库比主库多一条数据是什么情况?
回答 4
排除流程1,先确定从库有没有设置只读,如果设置只读权限,解析binglong日志看有没有人在从库干坏事2,有没有发生主从切换,如果发生主从切换,新主库比旧主库多事物,可能是历史就有不一致情况或者mem
各位大佬,刚开始学习openGauss,有入门书籍推荐吗?
回答 1
您好,社区有整理openGauss的学习路径以及知识图谱,希望对您有帮助:知识图谱:https://www.modb.pro/graph/1300学习路径:https://www.modb.pro/p
Docker部署的mogdb,启动过程出现错误Illegal instruction
回答 1
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在x8664平台中,必须有rdtscp指令集。一般来说,现在的x8664平台的cpu都有这个指令集,除非是几十年前的CPU或者是虚拟化出来的CPU。如果是虚拟机平台,可以在管理平台上开启cpuhost
各位老师,Oceanbase在truncate的表之后可以把这张表恢复出来吗?用的是什么方法?
回答 1
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应该要用到备份来做恢复了。恢复租户(ob的恢复相当于恢复出一个新租户)到truncate之前(时间戳/SCN)。表数据导出,导入回原租户表中。或者可以试试按表恢复https://www.oceanba
无分区的大表怎么优化DML?
回答 1
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1.insert如果慢的话,用append看看; 2.update慢是不是行迁移导致的,如果是的话增加块的free百分比;
在WuTongDB中,Web外部表可通过哪两种方式访问动态数据源
回答 2
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可以在Web服务器上通过http://protocol访问文件表,也可以通过执行操作系统命令或脚本访问数据表。
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2022年墨天轮数据库大调查报告.pdf 12423浏览
本报告是基于《墨天轮2022年数据库大调查》分析结果形成。墨天轮于2022年开始对数据库行业进行调查,本次调查征集时间24天,共征集到4801份有效问卷,剔除无效数据 1325 份,最后获得有效问卷数为3476份。该调查旨在全面深入地了解数据库行业以及从业人员的现状、数据库选型、中国数据库的发展趋势等,它是各相关政府部门以及行业了解数据库从业人员以及数据库行业的重要参考资料。
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Oracle 19c rac+adg.pdf 8214浏览
Oracle 19c racadg rac 1 rac oraclerac1homeoraclesqlplus as sysdba SQL startup mount SQL alter system set logarchivedest1locationarch scopespfile System altered SQL alter database archivelog Database altered Primary Standby DB
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Postgresql修炼之道:从小工到专家(第二版).pdf 7723浏览
系统讲解PostgreSQL技术内幕,深入分析PostgreSQL特色功能,包含大量来自实际生产环境的经典案例和经验总结
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案例加持:一小时掌握这套MySQL故障排查思路方法_崔虎龙 6973浏览
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2023年4月中国数据库行业分析报告-群星闪耀,众志成城.pdf 95857浏览
数据库作为IT行业里最重要的核心的产品之一,它近年来正发生着重大的变化、巨大的变革。无论从需求侧还是从技术侧来看,数据库都进入了融合发展的新时代。需求侧在经历了“量”的跨越式增长后,迎来“质”的变化,对数据库的形态、体验和成本都提出了新需求;而技术侧也紧贴需求,不断推陈出新,尝试新的突破。目前市场中已经出现一种更为彻底的数据库融合形态——超融合数据库。在云原生领域,数据库作为云计算关键技术和最基础的服务之一,同样需要不断进化以适应日新月异的场景需求。基于客户的需求和数据库架构的演进,云原生数据库未来发展的三大方向为:Serverless、Regionless 和 Modeless。随着数据量的爆炸式增长、AI技术的助力,数据库逐渐向实时流式处理、智能化、DB微服务化等方向发展。
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2023年2月中国数据库行业分析报告-多模并起,万向融合.pdf 96867浏览
自1970年以来,数据架构技术不断演进,先后有OLTP(交易型数据库)、OLAP(分析型数据库)、大数据/数据湖、NewSQL、HTAP、LakeHouse以及目前的超融合架构。当前数据中心部署的数据产品大体可分为四大类,包括交易型数据库、分析型数据库、专用数据库以及大数据/数据湖。这四大类产品之间需要频繁的数据搬运,整个技术栈非常复杂,由此带来了诸多问题和挑战。超融合数据库融合各种技术于一体,可以很好的解决交易型数据库(OLTP)、分析型数据库(OLAP)、大数据/数据湖(Data Lake)之间频繁进行数据搬运导致的复杂低效、代价高昂等问题,简洁而优雅。不过,超融合数据库在发展过程中也面临存储扩展性受限、数据安全等问题和挑战。
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2022年10月中国数据库行业分析报告-向量启航,引擎加持.pdf 11412浏览
本月报告中墨天轮发布了最新向量数据库全球产业图谱,国内典型向量数据库代表有Milvus 、Vearch、TensorDB 、Om-iBASE等。向量数据库是专门为处理向量嵌入独特结构而构建的数据库系统。它们通过比较值并找到彼此最相似的向量来索引向量,以便于搜索和检索。从技术角度来讲,向量数据库主要解决2个问题,一个是高效的检索,另一个是高效的分析。向量数据库其实就像传统数据去处理一些关系型数据、结构化数据一样,承担的是非结构化数据的低成本存储和高性能计算两大核心能力。具体包括用于搜索和检索的向量索引、单级过滤、数据分片、复制、混合存储以及API功能。向量数据库主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用,以及数据规模的不断增长,向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环,更是对传统搜索技术的补充,并且具备多模态搜索的能力。
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Oracle 10g->11g XTTS迁移方案 8745浏览