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不如来看看这些吧
等宽和等高直方图
回答 1
等宽直方图(EqualWidthHistogram)等宽直方图是将数据的范围划分为若干个等宽的区间,每个区间内的数据点数量可能不同。定义数据范围被划分为若干个等宽的区间。每个区间的宽度是相同的,但每个
日常DBA工作文档整理好技巧?工具?
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您好,前期墨天轮有整理过【八款维护知识库的笔记软件推荐】,希望可以帮助到你:https://www.modb.pro/db/461446
oracle11g异构平台搭建dg
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https://www.modb.pro/issue/1144参看这篇问答,AIX和Linux不支持异构平台搭dg。想别的法吧
请问各位大佬,mysql,hadoop,es,redis国产化推荐用什么替代
回答 1
Mysql使用OpenGauss,OceanBase替代;ES使用Doris替代; Hadoop没有一对一的替代品,如果仅仅是HDFS,可以使用存储 开放协议的S3开源程序替代;分
libevent-devel-2.0.21-4.el7.x86_64.rpm,求一个
回答 2
给你发附件了
关于导入数据的日志记录
回答 1
1.psql的–singlestep选项可能满足你的需求,每条语句需要确认再执行。2.pgrestore的–verbose选项可以打印出日志,默认是只有失败才输出日志。
db升级失败
回答 2
db2数据库,已经大概知道原因了,有个表有坏快,查询报SQL1655C。
oracle数据库处理数据很慢附上awr报告,哪位大佬给分析一下
回答 7
在该时间段内,数据库整体负载处于较高状态。从等待事件的角度来看,DirectReads和directpathwritetemp等事件的等待时间较长,初步判断可能是由于PGA资源不足所导致。看Memor
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2023年3月中国数据库行业分析报告-语出天然,妙算可得.pdf 95515浏览
语义解析(Semantic Parsing)是自然语言处理技术的核心任务之一,涉及语言学、计算语言学、机器学习以及认知语言等多个学科。NL2SQL(Natural Language to SQL)是语义解析领域的一个子任务,顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。相关技术关键字还有:Text2SQL、Natural Language Interface to/for Database (NLIDB)、Natural Language Query (NLQ)、NLP、NLG等。
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2023年中国数据库年度行业分析报告.pdf 12055浏览
本报告由墨天轮联合35家学术机构及厂商共同编写,以三大章节、300+页详细总结了中国数据库行业发展现状、技术创新、市场动态以及面临的挑战与未来趋势,欢迎下载!
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2023年全球时序数据库产业图谱(2023.5.30).pdf 10587浏览
乐 知 乐 享 同 心 共 济 国 外 时 序 数 据 库 商业数据库 开源数据库 全球时序数据库产业图谱 中 国 时 序 数 据 库 开源数据库 商业数据库 (Alibaba TSDB) (CTSDB) (Baidu TSDB) (openPlant) (YonTimesDB) (ChronusDB) (NTSDB)(CirroDataTimeS) (SyncBASE) (UTSDB) (TrendDB) (Uqbar) (TimeLyre) (QTSDB) (S
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Oracle迁移到达梦数据库 6712浏览
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MySQL数据库巡检手册 7226浏览
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Oracle数据库三种迁移方案 9105浏览
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易景科技Halo数据库产品介绍v4.0.pdf 12788浏览
羲和(Halo)数据库介绍 易景科技 Halo Tech CoLtd • 官方站点:httpwwwhalodbtechcom • 公司地址:浙江省杭州市滨江区长河街道建业路511号华创大厦5层505 目录 CONTENTS 01 公司介绍 02 产品介绍 03 核心优势 04 数据库迁移方案 05 案例分享
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2023年2月中国数据库行业分析报告-多模并起,万向融合.pdf 96522浏览
自1970年以来,数据架构技术不断演进,先后有OLTP(交易型数据库)、OLAP(分析型数据库)、大数据/数据湖、NewSQL、HTAP、LakeHouse以及目前的超融合架构。当前数据中心部署的数据产品大体可分为四大类,包括交易型数据库、分析型数据库、专用数据库以及大数据/数据湖。这四大类产品之间需要频繁的数据搬运,整个技术栈非常复杂,由此带来了诸多问题和挑战。超融合数据库融合各种技术于一体,可以很好的解决交易型数据库(OLTP)、分析型数据库(OLAP)、大数据/数据湖(Data Lake)之间频繁进行数据搬运导致的复杂低效、代价高昂等问题,简洁而优雅。不过,超融合数据库在发展过程中也面临存储扩展性受限、数据安全等问题和挑战。