!"#$%&'()*+ !"#$%&'()* +, 01.公司简介 02.图数据库技术 03.Galaxybase图数据库 04.应用实践

内含答案详解

I I 目 录 1.执行概要··················································································- 1 - 1.1 项目简介·········································································· - 1 - 1.2 公益概要························································

数据库作为IT行业里最重要的核心的产品之一，它近年来正发生着重大的变化、巨大的变革。无论从需求侧还是从技术侧来看，数据库都进入了融合发展的新时代。需求侧在经历了“量”的跨越式增长后，迎来“质”的变化，对数据库的形态、体验和成本都提出了新需求；而技术侧也紧贴需求，不断推陈出新，尝试新的突破。目前市场中已经出现一种更为彻底的数据库融合形态——超融合数据库。在云原生领域，数据库作为云计算关键技术和最基础的服务之一，同样需要不断进化以适应日新月异的场景需求。基于客户的需求和数据库架构的演进，云原生数据库未来发展的三大方向为：Serverless、Regionless 和 Modeless。随着数据量的爆炸式增长、AI技术的助力，数据库逐渐向实时流式处理、智能化、DB微服务化等方向发展。

数据库是IT行业最重要的基础软件，被誉为“软件行业皇冠上的明珠”。目前各行各业几乎所有的信息系统都需要使用数据库系统来管理业务数据。特别是在金融行业，随着金融科技转型，数据利用价值越来越大，业务系统的数据迎来快速增长，数据的使用频率越来越高，对数据库的要求也越来越严格。 从数据库行业六十年的发展历程来看，数据库技术出现了百花争鸣、百花齐放的大繁荣。上世纪60年代数据库概念被提出。

时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时序数据库具备高效的时间序列数据存储和查询能力，以支持大规模时间序列数据的存储、分析和可视化。目前时序数据库主要应用于物联网、传感器数据分析、日志数据分析等领域，这些领域通常需要大量的时间序列数据处理和分析。近五年来，时序数据库发展十分迅猛，各大互联网企业包括Google、阿里、Amazon都推出自己的时序数据库，DB-Engines从2014年起也把时序数据库作为独立的目录进行分类统计。从2015年开始，各种时序数据库如雨后春笋般涌现。未来时序数据库会朝云原生时序数据库、智能数据库等方向发展。