简介:解读最新的前沿数据库论文,重点关注HTAP相关学术进展
一种面向数据库的低代码平台_陈佳文_CN 114756233 A_石原子.pdf
本发明属于应用程序开发技术领域,具体为
低代码平台,所述页面数据库,用于存储常用的
平台页面,并对平台页面的图像进行显示;所述
页面选取模块,用于从所述页面数据库中选取平
台页面,并将选中的平台页面导入所述解释器;
所述解释器,用于解析导入的平台页面,并生成
页面配置信息,然后对页面配置信息进行分类,
并将分类结果用图像进行显示;所述渲染器,用
于从分类的页面配置信息中选取需要的页面配
置信息,然后利用选取的页面配置信息渲染平台
页面;本发明简单明了,非技术人员也可以作为
使用人员,不要技术人员进行平台页面的开发,
不但方便系统的推广,还可以大幅度降低开发系
统的成本,从而使得开发系统的效率大幅提升。
一种通用的实时查询引擎_王万平_CN 114756632 A_石原子科技.pdf
本发明属于数仓技术领域,具体为一种通用
的实时查询引擎,包括注册模块、数据接入模块、
查询模块、数据清理模块以及FoundationDB;所
述注册模块,用于在FoundationDB上建立表格以
及注册索引,表格用于辅助数据的导入以及查
询,索引用于调用FoundationDB的查询能力;所
述数据接入模块,用于录入数据以及提供插件扩
展机制,插件扩展机制可以通过插件提取不同格
式的数据,最后将录入的数据及提取的数据写入
FoundationDB的表格中;注册模块支持数据的表
格建模,数据接入模块具有灵活的数据接入能
力,提供插件扩展机制支持各种数据格式的录
入,查询模块支持新数据的事实查询,从而实现
新写入的数据实时可查,数据清理模块可以对过
期数据进行清理,进而避免过期占用内存。
一种数据仓库的多工作负载设计方法_徐辛_CN 114547211 A_石原子科技.pdf
本发明属于数据仓库设计技术领域,具体为
一种数据仓库的多工作负载设计方法,该数据仓
库的多工作负载设计方法包括:自动挂起和自动
恢复、自动扩容和自动缩容;自动挂起和自动恢
复:自动挂起和自动恢复主要是为了实现周期性
任务的自动执行以及自动资源释放;自动扩容和
自动缩容:自动扩容和自动缩容所实现的原理是
相同的,此场景主要出现在实时计算任务中,减
少人力管理成本且降低出错风险,无需再需要人
为控制周期性任务的执行和关闭,节省计算资源
开支,自动化的实现自动挂起、自动恢复以及自
动扩缩容,用最小计算资源满足最大需求,最大
程度满足计算需求,第一时间满足实时数据量激
增情况下对计算资源的扩容需求。
一种实现用户数据多层级隔离的用户模型_肖圣龙_CN 114547671 A_石原子科技.pdf
本发明属于用户模型技术领域,具体为一种
实现用户数据多层级隔离的用户模型,该实现用
户数据多层级隔离的用户模型的基础部件包括
用户池、用户、关联关系和关联关系标识;用户
池:用于存放用户数据,用户池与用户池之间的
用户数据相互隔离;用户:用于记录用户数据;关
联关系:用于表明用户池与用户之间的组成情
况;关联关系标识:用于表明用户池与用户之间
的组成数量,灵活性高,可根据实际的隔离需要
设定相应的隔离层级,可满足传统IAM、云服务
商、IDaaS等系统的用户数据多层级隔离需求。
一种跨公有云平台的数据仓库系统及其设计方法_徐辛_CN 114466068 A_石原子科技.pdf
本发明属于平台数据管理技术领域,具体为
一种跨公有云平台的数据仓库系统及其设计方
法,包括数据迁移模块和数据处理任务迁移模
块,所述数据迁移模块包括用户数据动态监听单
元、数据错误判断单元、未使用数据迁移单元、数
据使用完毕信息传送单元、数据使用完毕迁移单
元和存储资源释放单元,该数据仓库系统让用户
有了更多的选择自由,促进技术的良性发展,促
进了数据的跨云流动,可以产生更大的数据价
值,通过创新性的技术对数据以及数据处理任务
进行跨云迁移,为用户屏蔽所有的复杂工作,用
户拥有更多的主动权和话语权,可随时将自己的
数据和任务跨云迁移,借此获得最高的产品性价
比。
一种兼容数据仓库和数据湖的数据存储平台构建方法_徐辛_CN 114528273 A_石原子科技.pdf
本发明公开的属于数据处理技术领域,具体
为一种兼容数据仓库和数据湖的数据存储平台
构建方法,包括以下步骤:步骤1:采用列式存储
以及行列混存对数据湖和数据仓库的数据进行
存储;步骤2:对数据仓库和数据湖的存储层进行
整合,并采用分区的方式独立区隔数据湖和数据
仓储的存储区域;步骤3:构建统一的元数据管理
层,通过本层实现对上层应用负载屏蔽底层存储
实现细节,提供对上层应用负载的统一数据服
务,本发明不仅可以保证数据湖和数据仓库的正
常使用,还可以解决在两个产品之间存在的数据
冗余问题并向用户提供全局统一的数据管理视
图,进一步的还能够减少并简化了技术栈,减少
整体的管理和运维成本减少数据冗余和存储成
本。
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