语义解析（Semantic Parsing）是自然语言处理技术的核心任务之一，涉及语言学、计算语言学、机器学习以及认知语言等多个学科。NL2SQL(Natural Language to SQL）是语义解析领域的一个子任务，顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口，让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。相关技术关键字还有：Text2SQL、Natural Language Interface to/for Database (NLIDB)、Natural Language Query (NLQ)、NLP、NLG等。

数字化正在改变世界万物，而数字世界的底层，则是庞大的不断产生、汇集、运算的数据。实现数字化的前提是数据化，而数据的可存、可用、可管、可流动、可分析，都离不开数据库。数据库作为信息系统的核心，在计算机中扮演着承上启下的作用，向下实现调动计算、网络、存储等基础资源，向上完成支撑各种应用软件需求，是计算功能得以实现的基础设施底座。数据库的发展不仅影响着计算机技术的发展进程，也推动着经济社会和数字中国的持续进步。

基础软件产业成为推动我国经济增长的重要引擎。据测算，2020年我国基础软件行业的投入产出比为 1:1.77，即基础软件投资每增加 1 美元，可撬动 GDP 增加 1.77 美元。其中，0.78 个单位为基础软件自身增加值，0.99 个单位为基础软件所 带来的其他行业的增加值总和。基础软件对 GDP 的撬动作用超过了计算机、互联网和相关服务对经济的撬动作用，但与房地产这类重要行业相比，仍然有提升的空间。

自1970年以来，数据架构技术不断演进，先后有OLTP（交易型数据库）、OLAP（分析型数据库）、大数据/数据湖、NewSQL、HTAP、LakeHouse以及目前的超融合架构。当前数据中心部署的数据产品大体可分为四大类，包括交易型数据库、分析型数据库、专用数据库以及大数据/数据湖。这四大类产品之间需要频繁的数据搬运，整个技术栈非常复杂，由此带来了诸多问题和挑战。超融合数据库融合各种技术于一体，可以很好的解决交易型数据库（OLTP）、分析型数据库（OLAP）、大数据/数据湖（Data Lake）之间频繁进行数据搬运导致的复杂低效、代价高昂等问题，简洁而优雅。不过，超融合数据库在发展过程中也面临存储扩展性受限、数据安全等问题和挑战。

I I 目 录 1.执行概要··················································································- 1 - 1.1 项目简介·········································································· - 1 - 1.2 公益概要························································

乐 知 乐 享 同 心 共 济 国 外 图 数 据 库 开源数据库 商业数据库 全球图数据库产业图谱 中 国 图 数 据 库 商业数据库 （Alibaba GDB） （TGDB、KonisGraph） （ArteryGraph） （GDMBASE） （CSGGraph） （KGDB） （CirroDataGraph） （GeaBase） （Symbol Graph） （ByteGraph） （KGraph） （AbutionGraph）（GridGraph） （Og

中华人民共和国国民经济和社会发展第十 四个五年规划和 2035 年远景目标纲要 2021-03-13 02:16:13 浏览量：190.6 万 来源：新华社 时政 查看详情 新华社北京 3 月 12 日电 中华人民共和国国民经济和社会发展 第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要 目录 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远 景目标纲要......................................................................

1. 环境与软硬件规范 2. 操作系统安装规范 3. 操作系统配置规范 4. ORACLE数据库配置规范 5. 安全基线配置