《R语言实战》自学笔记27-字符处理函数和其他函数

5.2.4 字符处理函数

字符处理函数可以从文本型数据中抽取信息，或者为打印输出和生成报告重设文本格式。

zf <- c("nitrogen", "agriculture") # 创建一个字符型变量。
nchar(zf) # 返回变量的字符数量。nitrogen由8个字母组成，返回值为8。
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## [1]  8 11
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length(zf) # 注意length函数返回的是变量包含的个数，而nchar则是数据集每个变量的字符个数。
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## [1] 2
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grep("n",zf) # 判断字母“n”是否包含在字符变量zf中，因为n包含在zf中的第1个元素nitrogen，而第2个元素agriculture中没有n，所以返回下标1。
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## [1] 1
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sub("n", "5", "nitrogen") #  将zf中的小写字母n替换为大写字母N。注意sub只替换匹配的第一个。这个例子中末尾也有一个“n”，但是第一个匹配的是首字母n。
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## [1] "5itrogen"
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gsub("n", "5", "nitrogen") # gsub("目标字符", "替换字符", 对象)，将nitrogen中的n替换为5。gsub是所有满足条件的都替换。
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## [1] "5itroge5"
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chartr("n", "5", "nitrogen") # 将nitrogen中的n替换成5。chartr(old,new,x)，其中，old表示原有字符串内容，new为替换后的字符串内容，x表示要操作的对象。
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## [1] "5itroge5"
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strsplit('nitrogen','') # 分割字符变量nitrogen，分割方式为''。
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## [[1]]
## [1] "n" "i" "t" "r" "o" "g" "e" "n"
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paste("nitrogen", 1:8, sep = "-") # 将nitrogen与1到8连接，连接符为-。
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## [1] "nitrogen-1" "nitrogen-2" "nitrogen-3" "nitrogen-4" "nitrogen-5"
## [6] "nitrogen-6" "nitrogen-7" "nitrogen-8"
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paste("nitrogen", "level") # paste函数连接nitrogen和level，paste函数连接默认分割符为空格。
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## [1] "nitrogen level"
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paste0("nitrogen", "level") # paste0函数连接nitrogen和level，paste0函数连接默认分割符为空。
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## [1] "nitrogenlevel"
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toupper("nitrogen") # 将字符变量nitrogen转为大写。
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## [1] "NITROGEN"
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tolower("NITROGEN") # 将字符变量NITROGEN转为小写。
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## [1] "nitrogen"
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casefold("nitrogen", upper = T) # 将nitrogen转为大写。
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## [1] "NITROGEN"
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substr(zf, 4, 8) # 提取字符向量zf从第4到第8的字符。
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## [1] "rogen" "icult"
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substr(zf, 4, 8) <- "12345" # 替换字符向量中元素4到8的字符为12345。
zf # 返回替换结果。
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## [1] "nit12345"    "agr12345ure"
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substr("nitrogen", 1, 6) # 提取字符变量1到6的字母。
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## [1] "nitrog"
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substring("nitrogen", 1, 6) # 作用同上。当substr和substring的起始和结束参数为整数时，两函数运行结果相同。
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## [1] "nitrog"
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substring("nitrogen",1) # substring函数不指定结束参数的话，默认为最大。
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## [1] "nitrogen"
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substr("nitrogen", 1:4, 4:8) # substr返回的字符串个数是第一个参数的长度。
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## [1] "nitr"
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substring("nitrogen", 1:4, 4:8) # substring返回3个参数中最长的向量长度。短向量循环。
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## [1] "nitr"     "itro"     "trog"     "roge"     "nitrogen"
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5.2.5 其他实用函数

length(zf) # 返回对象长度。
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## [1] 2
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seq(1,10,2) # 生成序列，从1到10的数，间隔2。
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## [1] 1 3 5 7 9
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rep(5,10) # 将5重复10次。
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##  [1] 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
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cut(1:12, 3) # 将1到12的数分割成3个水平的因子。
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##  [1] (0.989,4.67] (0.989,4.67] (0.989,4.67] (0.989,4.67] (4.67,8.33] 
##  [6] (4.67,8.33]  (4.67,8.33]  (4.67,8.33]  (8.33,12]    (8.33,12]   
## [11] (8.33,12]    (8.33,12]   
## Levels: (0.989,4.67] (4.67,8.33] (8.33,12]
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pretty(1:12, 4) # 将1到12的数分割为4个区间。
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## [1]  0  2  4  6  8 10 12
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cat("I","am studying", "\n", "\'","R","\'") # 连接对象，\n表示新行，\t为制表符，\'为单引号，\b为退格，等等。键入?Quotes以了解更多。
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## I am studying 
##  ' R '
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data.frame(v1 = seq(1,12,2), v2 = rep(c(1,2,3),2)) # 利用seq和rep来构建一个数据框。
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##   v1 v2
## 1  1  1
## 2  3  2
## 3  5  3
## 4  7  1
## 5  9  2
## 6 11  3
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参考资料：
1. 《R语言实战》（中文版），人民邮电出版社，2013.
2. R语言中的字符处理函数，http://www.360doc.com/content/19/0730/13/19913717_851861764.shtml