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variables进行赋值，可以将赋值进行交换。同样地，在一个list内部，各元素的值是可以进行交换的，比如我想要将index为0的值与index为4的值进行对调。
下面的例1和例2充分解释了其意思：
例2展示了将list中的0号位与4号位对调，再将1号位和3号位对调，其书写形式是比较容易理解的。除此之外，我们还能用例3的方法得到与例2相同的结果。
首先我们明确一下例2和例3的目的：本质上我们期望的是将list的整个顺序倒置过来，也就是从[10, 1, 8, 3, 5]变成[5, 3, 8, 1, 10]。
例2展示的方法适用于这样简短的list，但假设我们面对的是高达100个元素的list，这样的方法就显得生硬。所以，我们将引入for loop来实现，并将例2的方法融入进去。
小提醒：例3不仅适用于「把[10, 1, 8, 3, 5]变成[5, 3, 8, 1, 10]」这一个例子，而适用于「将list的整个顺序倒置」这一类例子。
从例3的coding「结构」来看，有以下几个关键点：
length//2：用到的整除，这样可以避免整个list内元素个数为奇数 将list的整个顺序倒置，其实就是一步步将list中的元素「首尾」进行交换的过程
理解了以上的点，对例3的方法也就基本掌握了。
在Python入门第一课之数据结构(上)提到一个list.sort() function可以很简便地将lists内的数值进行排序，不过掌握了简单的方法，还是回来看看真正的sorting是如何进行的。
和上面讲「将list的整个顺序倒置，就是将list中的元素首尾进行交换的过程」的思维类似，我们要sort一个list，比如「按数字由小到大的顺序」，本质上其实是将前一个元素和后一个元素的大小进行比较。如果前一值大于后一值，就将其进行对调，以此类推。
简单来说，就是比较各个元素的大小问题。
下面的例1给出list[8, 10, 6, 2, 4]，我们用「比较大小」的思维先来分析一下。
真正的运行过程，是从第一个元素开始的，在这个例子中第1个元素是8，我们来看看人脑如何进行由小到大的排序思维过程：
8和10比较，8<10，没得说8还是放在第一位，此时得到的顺序是[8, 10, 6, 2, 4] 10和6比较，10>6，小的要放在前面，所以对调，此时得到的顺序是[8, 6, 10, 2, 4] 10和2比较，10>2，对调，此时得到的顺序是[8, 6, 2,10, 4] 10和4 比较，10>4，对调，此时得到的顺序是[8, 6, 2, 4, 10]
[8, 6, 2, 4, 10]就是我们第1轮通过比较完成的结果，下面的例1就是coding的部分，做的事情和我刚刚用到的「人脑排序思维」一样，只是翻译成了代码。
结合上面的排序思维过程，我们来分析一下例1coding的重点：
(len(my_list) - 1：我们要做4次比较 比较大小和元素交换的结合
刚才我们只进行了1轮的比较，并没有得到所期望的输出，因为第1个元素8并不是最小的值。
下面的例2可达到期望输出。
讲while和for loop的时候提到，while「只要条件成立，循环持续进行」的属性，而for对应的是1个条件的执行，完成后不会重头再来。
所以，为到达期望输出，使用了例2的whileloop，同样的我们来分析一下例2coding的重点：
swapped在code里就像一个“开关”一样，首先它表示的是True，我们可以引申为“开”，那么False就引申为“关”了。 whileloop开始，swapped = False表示「元素交换还没开始，是“关闭”状态」 for loop的前半部分和上面例1一样，唯一不同的就是swapped = True，表示一次交换可以“开始” 接着my_list[i], my_list[i + 1] = my_list[i + 1], my_list[i]就是具体「交换」的部分了 只要swapp = True，就表示可以进行交换，但是当swapp = False时，也就是list内部可以交换的元素都已经进行完毕了，while loop就停止循环，随即输出最后结果
今天的分享就到这里了，感谢学习路上的你我TA!
