撰文/Iris帆
已经连续分享了10期的MySQL学习总结，不瞒大家说，我时常产生茅塞顿开之感。数据库知识脉络清晰，只要用心体会，加上阶段性实操巩固，驾驭它是完全可以的。到了学习的转折点，是时候作出阶段性总结，今日之后，未来可期。
小提醒：如果文中图片不清晰，欢迎私信我获取原图。
MySQL数据库入门知识框架图 数据分析师职位介绍 后期学习计划
我做的知识框架思维导图（图1）并没有涵盖数据库所有知识点，也没有涵盖前10期MySQL学习的内容，但要说基础和入门，是完全通其意的。分享在这里，是对数据库学习的大致认识。
数据库运用上还有一些很重要的分支，比如transaction事务，locking锁定，ETL等等，这些分支都不包括在入门学习中。同时考虑到数据库涉及到相关职业的不同，后期的学习一定要选择与职业发展相关的，这也是给希望学习数据库的朋友的一个建议。
就我个人而言，我目前追求的职业是数据分析师，从我申请工作的经验来看，结果并不乐观，首先专业不匹配，二来也缺乏相关经验。但是为什么我依旧坚定这条路呢？我开启了以下自我思考和总结：
信息化时代开启以来，就近几年讲，大数据趋势势不可挡，相关行业需求逐步攀升。无论从兴趣，还是时代需求来说，数据相关工作都是正确的选择。而对每个人来说，只要有网络，有电脑就可以学习数据，可以说很容易起步。
再来谈我的兴趣，一句话——体会到钻研的乐趣，也便知道万事可解。数据分析连接人工智能，表面上看是复杂的、摸不着头脑的，但“钻”进去了，可以看见规律，也就通了。
你可以选择商业数据分析，商业涉及到盈利，商业包括的行业也是多不胜数——零售业、银行、贸易、科技...更为直观的来看，淘宝是零售网购的代表，华为和小米是电子科技行业的翘楚。
图2：商业数据分析涉及到的5大内容
工作经验虽是短板，但真正学到的知识、掌握的运用确是实际的加分项。无论哪一行，你感受到除了内卷压力之外，还有乐趣，想必也就通透了。
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