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Dubbo 分布式服务框架 常见面试题总结 10道附答案

面试哥 2020-06-25
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1. Dubbo是什么?

Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC 分布式服务框架,现已成为 Apache 基金会孵化项目。

官网:http://dubbo.apache.org


Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC 分布式服务框架,现已成为 Apache 基金会孵化项目。致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。

简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别Web Service模式中的WSdl,以服务者与消费者的方式在dubbo上注册)

其核心部分包含:

  1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。

  2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。

  3. 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。



2. 为什么要用Dubbo

因为是阿里开源项目,国内很多互联网公司都在用,已经经过很多线上考验。内部使用了 Netty、Zookeeper,保证了高性能高可用性。

使用 Dubbo 可以将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,可用于提高业务复用灵活扩展,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

下面这张图可以很清楚的诠释,最重要的一点是,分布式架构可以承受更大规模的并发流量。

下面是 Dubbo 的服务治理图。


透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需要简单配置,没有任何API入侵。软负载均衡及容错机制,可以在内网替代F5等硬件负载均衡器。降低成本,减少单点。服务自动注册与发现,不在需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。


3. Dubbo能做什么?Dubbo的主要应用场景?

透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。

软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。

服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。


Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。


3. Dubbo的核心功能?

主要就是如下3个核心功能:

  • Remoting:网络通信框架,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。

  • Cluster:服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。

  • Registry:服务注册,基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。


5. Dubbo的核心组件?


6. Dubbo的架构设计?


Dubbo框架设计一共划分了10个层:


服务接口层(Service):该层是与实际业务逻辑相关的,根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。

配置层(Config):对外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心。

服务代理层(Proxy):服务接口透明代理,生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton。

服务注册层(Registry):封装服务地址的注册与发现,以服务URL为中心。

集群层(Cluster):封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以Invoker为中心。

监控层(Monitor):RPC调用次数和调用时间监控。

远程调用层(Protocol):封将RPC调用,以Invocation和Result为中心,扩展接口为Protocol、Invoker和Exporter。

信息交换层(Exchange):封装请求响应模式,同步转异步,以Request和Response为中心。

网络传输层(Transport):抽象mina和netty为统一接口,以Message为中心。


7. Dubbo的服务治理?


  • 过多的服务URL配置困难

  • 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群

  • 服务依赖混乱,启动顺序不清晰

  • 过多服务导致性能指标分析难度较大,需要监控



8. Dubbo的服务调用流程?


9. Dubbo服务注册与发现的流程图?

该图来自 Dubbo 官网,供你参考,如果你说你熟悉 Dubbo, 面试官经常会让你画这个图,记好了。


流程说明:

  • Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务

  • 指供者连接注册中心,并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储

  • Consumer(消费者),连接注册中心 ,并发送应用信息、所求服务信息至注册中心

  • 注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。

  • Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。

  • Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer

设计的原因:

  • Consumer 与Provider 解偶,双方都可以横向增减节点数。

  • 注册中心对本身可做对等集群,可动态增减节点,并且任意一台宕掉后,将自动切换到另一台

  • 去中心化,双方不直接依懒注册中心,即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用

  • 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用


10. Dubbo支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?

  • dubbo: 单一长连接和NIO异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。传输协议TCP,异步,Hessian序列化;

  • rmi: 采用JDK标准的rmi协议实现,传输参数和返回参数对象需要实现Serializable接口,使用java标准序列化机制,使用阻塞式短连接,传输数据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,传输协议TCP。多个短连接,TCP协议传输,同步传输,适用常规的远程服务调用和rmi互操作。在依赖低版本的Common-Collections包,java序列化存在安全漏洞;

  • webservice: 基于WebService的远程调用协议,集成CXF实现,提供和原生WebService的互操作。多个短连接,基于HTTP传输,同步传输,适用系统集成和跨语言调用;

  • http: 基于Http表单提交的远程调用协议,使用Spring的HttpInvoke实现。多个短连接,传输协议HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消费者,需要给应用程序和浏览器JS调用;

  • hessian: 集成Hessian服务,基于HTTP通讯,采用Servlet暴露服务,Dubbo内嵌Jetty作为服务器时默认实现,提供与Hession服务互操作。多个短连接,同步HTTP传输,Hessian序列化,传入参数较大,提供者大于消费者,提供者压力较大,可传文件;

  • memcache: 基于memcached实现的RPC协议

  • redis: 基于redis实现的RPC协议



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