很多关注TigerGraph的用户都知道这本书,自2021年4月发布早鸟版开始,历经11次重要版本迭代,近期完整版已正式发布。欢迎点击阅读原文,访问TigerGraph中国官网下载最新完整版——Graph-Powered Analytics And Machine Learning With TigerGraph (使用 TigerGraph图技术增强高级分析和机器学习)。
阅读本书,你可以轻松探索从互联数据中获取价值的三阶段方法:连接、分析和洞察。结合书中丰富、详尽的案例,你将快速掌握如何使用TigerGraph图技术实施高级分析和机器学习解决方案,从而推动业务成果。
自2021年4月开始,历经11版重要更新,目前完整版包含12章,共317页。本书的主要作者Victor Lee博士,有着极强的学术背景,数十年的行业经验,以及对产品质量与服务的管理经验。在 TigerGraph,他曾担任产品战略/开发者关系主管、机器学习/人工智能副总裁。他拥有加州大学伯克利分校(电气工程和计算机科学学士学位)、斯坦福大学(电子工程硕士学位)和肯特州立大学(计算机科学博士学位)学位。其他两位作者Phuc Kien Nguyen和Alexander Thomas,分别是荷兰银行(ABN AMRO Bank)反洗钱领域的数据科学家,以及拥有丰富行业经验的技术专家。
本书中,三位作者展示了涵盖多种实际业务需求的真实用例。结合使用 TigerGraph Cloud 进行实践练习,你将快速掌握如何设计与管理高级分析和机器学习解决方案:
使用图思维来连接、分析数据,并从中学习
了解图分析如何与机器学习一起,为关键业务提供洞察
使用五类核心图算法,有效推动高级分析和机器学习
为核心业务实体(如客户、产品、服务、供应商等)打造实时 360 度视图
通过机器学习和高级分析从互联数据中获取洞察
如何开始?欢迎点击阅读原文,免费获取最新完整版电子书——Graph-Powered Analytics And Machine Learning With TigerGraph(使用 TigerGraph图技术增强高级分析和机器学习)。
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