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常用数据分析方法:PEST分析法

笨鸟学数据分析 2021-09-26
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大家好,从今天开始,我会用几篇文章系统地介绍一下数据分析中的常用数据分析方法及思维模型。

本文,我们会先介绍什么是PEST分析法,然后用一个案例说明如何用PEST分析法去分析一个行业。

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首先,PEST是什么?PEST分别是四个单词的首字母,其中:

  • P:Political,政治环境;

  • E:Economic,经济环境;

  • S:Social,社会环境;

  • T:Technological,技术环境。

对于一个行业来说,可以从它的政治环境、经济环境、社会环境和技术环境这四个方面进行分析,如下图所示。

所以,PEST分析法主要用于对行业的宏观环境的分析,虽然不同行业有其自身特点和经营要素,分析的具体内容会有差异,但一般都可以从PEST这四个方面进行分析。

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接着,PEST这四个方面究竟要分析什么。

对于政治环境来说,要分析这个国家或地区的政治制度、政府政策及当地的法律法规等;

对于经济环境来说,要分析这个国家的GDP、进出口总额及消费者价格指数(CPI)等;

对于技术环境来说,要分析这个行业的新技术、新工艺或及新材料等;

对于社会环境来说,要分析这个国家或地区的人口规模、购买习惯及教育情况等。

总结一下,如下图所示。


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最后,来看一个案例:用PEST分析法分析生鲜行业。

首先是P,Political,政治环境,对于生鲜行业来说,国家大力发展农业,鼓励农产品在线交易,2017年,商务部发布《中国农业发展银行关于共同推进农产品和农村市场体系建设的通知》,鼓励发展农村市场体系。

其次是E,Economic,经济环境,生鲜农产品包括蔬菜、水果、肉类、水产品、禽蛋、奶类等,根据国家统计局数据测算,2019年生鲜农产品产量约12亿吨,生鲜农产品产值约7万亿(初级农产品),如下图所示。

如果再考虑到生鲜加工、仓储、流通,整个市场交易额超过20万亿,如下图所示。

接着是S,Social,社会环境,传统生鲜行业市场门槛低,缺乏统一的行业标准,服务过程没有专业的监督等问题,影响整个行业的发展。随着互联网的发展,互联网与生鲜电商的结合,通过原产地直采,缩短中间环节,能够为用户提供高性价比的产品。90后、00后,即互联网的原住民,逐步成为生鲜行业的消费主力。

从消费端来看,中国消费者网购生鲜的习惯已经养成,每周购买1次以上的生鲜网购用户占比达63.8%,其中每周购买2-3次的用户占比为28.6%,见下图左边。

从购买生鲜品类来看,72.0%的用户网购蔬菜的频次在每周1次以上,远高于整体购买生鲜频次,见下图右边。

最后是T,Technological,技术环境。随着云计算、大数据、5G等技术的普及,能够帮助生鲜行业实现数据的实时追踪,生鲜行业通过引入互联网技术,能够优化信息管理环节,提高了整个行业的效率。

总结,利用PEST分析法分别从政治环境、经济环境、社会环境和技术环境四个方面对生鲜行业进行了分析,从中可以看到,生鲜行业是一个万亿级的市场,而且增速较快,用户对于线上生鲜的需求正在养成,总之,生鲜行业是一个充满了想象力的行业。


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