4月19日，华为在杭州举办第二届金融数智融合创新研讨会。该会议以“数智转型·融合创新”为主题，吸引了各类金融客户和应用合作伙伴参加。Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬应邀出席，并详细介绍了 Kyligence 与华为金融大模型指标平台数智助理联合方案。
Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬
以 AI 构建数智竞争力
AI 对话达 95%准确率，100% 可解释性
「以 AI 构建数智竞争力」是 Kyligence 基于多年积累的丰富实践经验提出的见解。基于对金融、零售、制造、医药等行业数字化转型先锋的服务，李扬曾指出：“在当前数字化浪潮中，持续对数据和 AI 技术进行投资对于企业维持竞争力至关重要。”
基于此，Kyligence 推出了以智能一站式指标平台 Kyligence Zen 和内置 AI 数智助理 Kyligence Copilot 为核心的 AI 解决方案。该方案以统一可信的指标为基础，并以自然语言对话形式进行数据分析，为管理者和业务人员提供高效、准确、全面的智能决策支持。目前 AI 对话应用效果已实现了 95% 准确性和 100% 可解释性，并已在金融、零售、制造、医药等多领域行业企业中落地，覆盖销售管理、业务运营、市场营销等多个场景。
Kyligence x 华为联合方案
打造金融业数智转型新动能
某头部城商行通过 AI 自然语言交互，提升了灵活报表分析效率并释放了数据开发人力。某头部银行将 AI 真正运用起来，使银行分支行一体享受对公存款大额异动、绩效分析等领域的应用智能分析，这些都是 Kyligence Zen 和 Kyligence Copilot 的直接成效。
Kyligence x 华为金融大模型指标平台数智助理联合方案，就以 Kyligence Zen 智能一站式指标平台为基础，结合华为盘古大模型，旨在简化用户的数据分析流程并提高用户用数效率。该方案不仅延续了 Kyligence Zen 的核心优势，通过指标平台实现了对数据的规范化管理，消除了数据解读中的歧义，利用指标引擎增强了对大规模数据集的处理能力。同时，通过接入盘古大模型，用户可以通过自然语言对话的方式进行数据分析探索，享受到便捷的搜索分析、总结建议、报表/告生成服务，进一步提升了用户体验和工作效率。
李扬认为当前企业构建数智竞争力在向数字化、标准化、智能化不同阶段逐渐进阶，到了智能化阶段，企业就需要利用 AI 技术提升数据决策质量和响应速度，快速识别市场机会和风险，实现业务运作的自动化和优化。李扬也曾表示 AI 的发展速度极快，客户感受到了前所未有的紧迫感。许多企业选择部署 AI 指标平台并实施 Data+AI 战略，以确保在竞争中保持领先。接下来，Kyligence 也将继续深化相关产品及解决方案，助力更多企业完成 AI 时代的数智转型。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
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