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工具 | pg_recovery 设计原理与源码解读

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上一期 我们介绍了 PostgreSQL 数据找回工具:pg_reconvery

本文将带大家了解 pg_recovery 工具的实现原理、设计思路,并带来源码解读。

| 数据找回的实现原理

一个数据库系统正常的数据读取方式,是从做 select * from pg_recovery
的查询开始(即执行事务),执行查询操作过程将同时生成事务的快照,通过 GetActiveSnapshot()
函数,便可以看到当前可见的数据。

| 设计思路

1. 如何读取 Dead 元组?
PostgreSQL 通过 快照 来决定当前数据库数据的可见性,因此当一条数据被删除时,数据的实体仍然存在于数据库实例中,通常管这种不可见的数据叫做 Dead 元组(PostgreSQL 中一条数据称为一个元组)。

PostgreSQL 中提供了 SnapshotAny 的特殊快照(还有很多其他类型)。这个快照可以读取任何数据,pg_recovery 便是通过该方式读取的所有数据。默认情况下,只返回 recovery 的数据,不返回可见的数据。


2. 函数一次返回多少数据?
数据量是按行返回的,并且每次限定一行。

3. 如何控制内存?

函数会多次执行,而有些状态是全局级的。因此可以使用 multi_call_memory_ctx
  (内存池的上下文)参数,来控制内存。

关于函数的参数

通过 SQL 创建函数时,执行如下语句。函数使用请参照上一期内容。

CREATE FUNCTION pg_recovery(regclass, recoveryrow bool DEFAULT true) RETURNS SETOF record

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regclass:PostgreSQL 的表类型,会将表名自动转换成 OID(OID 数据库内部对象的唯一标识),因此只需输入表名即可。


reconveryrow bool DEFAULT ture:默认值 true,表示只返回 recovery 数据。取值 false, 表示返回所有数据。

执行下列语句,修改参数默认值。

select * from pg_recovery('aa', recoveryrow => false)
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RETURNS SETOF record函数返回行类型数据。



| 源码解读

必要的数据

typedef struct
{
  Relation           rel; -- 当前操作的表
  TupleDesc           reltupledesc; -- 表的元信息
  TupleConversionMap *map; -- 表的映射图,即表的数据映射成自定义返回的列
  TableScanDesc       scan; -- 扫描表
  HTAB               *active_ctid; -- 可见数据的ctid
  bool               droppedcolumn; -- 是否删除列
} pg_recovery_ctx;


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隐藏列

增加 recoveryrow 的隐藏列,当返回全部信息时,通过此列可以辨别出该行数据是 recovery 的数据,还是用户可见的数据。

static const struct system_columns_t {
  char       *attname;
  Oid         atttypid;
  int32       atttypmod;
  int         attnum;
} system_columns[] = {
  { "ctid",     TIDOID, -1, SelfItemPointerAttributeNumber },
  { "xmin",     XIDOID, -1, MinTransactionIdAttributeNumber },
  { "cmin",     CIDOID, -1, MinCommandIdAttributeNumber },
  { "xmax",     XIDOID, -1, MaxTransactionIdAttributeNumber },
  { "cmax",     CIDOID, -1, MaxCommandIdAttributeNumber },
  { "tableoid", OIDOID, -1, TableOidAttributeNumber },
  { "recoveryrow",     BOOLOID, -1, DeadFakeAttributeNumber },
  { 0 },
};


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pg_recovery 简化代码

Datum
pg_recovery(PG_FUNCTION_ARGS)
{
  FuncCallContext     *funcctx;
  pg_recovery_ctx *usr_ctx;
   
  recoveryrow = PG_GETARG_BOOL(1); -- 获取默认参数

  if (SRF_IS_FIRSTCALL()) -- 每条数据,函数都会调用一次,因此需要先初始化数据
  {
      funcctx = SRF_FIRSTCALL_INIT(); -- 申请上下文
      oldcontext = MemoryContextSwitchTo(funcctx->multi_call_memory_ctx); -- 使用内存池

      usr_ctx->rel = heap_open(relid, AccessShareLock); -- 增加读锁
      usr_ctx->reltupledesc = RelationGetDescr(usr_ctx->rel); -- 获取元信息
      funcctx->tuple_desc = BlessTupleDesc(tupdesc); -- 函数使用的元信息
      usr_ctx->map = recovery_convert_tuples_by_name(usr_ctx->reltupledesc,
              funcctx->tuple_desc, "Error converting tuple descriptors!", &usr_ctx->droppedcolumn); -- 列映射
      usr_ctx->scan = heap_beginscan(usr_ctx->rel, SnapshotAny, 0, NULL , NULL, 0); -- 扫描全部表数据
      active_scan = heap_beginscan(usr_ctx->rel, GetActiveSnapshot(), 0, NULL , NULL, 0); -- 扫描可见数据
      while ((tuplein = heap_getnext(active_scan, ForwardScanDirection)) != NULL)
          hash_search(usr_ctx->active_ctid, (void*)&tuplein->t_self, HASH_ENTER, NULL); -- 缓存可见数据的 ctid

  }

  funcctx = SRF_PERCALL_SETUP(); -- 获取函数之前的上下文
  usr_ctx = (pg_recovery_ctx *) funcctx->user_fctx;

get_tuple:
  if ((tuplein = heap_getnext(usr_ctx->scan, ForwardScanDirection)) != NULL)
  {
  -- 检验表该数据是否是dead
      hash_search(usr_ctx->active_ctid, (void*)&tuplein->t_self, HASH_FIND, &alive);

tuplein = recovery_do_convert_tuple(tuplein, usr_ctx->map, alive); -- 将原表数据转换成输出格式
      SRF_RETURN_NEXT(funcctx, HeapTupleGetDatum(tuplein)); -- 转换成Datum格式,返回数据
  }
  else
  {  
  -- 读取完数据
      heap_endscan(usr_ctx->scan); -- 结束扫描表
      heap_close(usr_ctx->rel, AccessShareLock); -- 释放锁
      SRF_RETURN_DONE(funcctx); --释放函数资源
  }
}


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生成映射表

TupleConversionMap *
recovery_convert_tuples_by_name(TupleDesc indesc,
                      TupleDesc outdesc,
                      const char *msg, bool *droppedcolumn)
{

  attrMap = recovery_convert_tuples_by_name_map(indesc, outdesc, msg, droppedcolumn); -- 处理recoveryrow/隐藏列/可见列的映射

  map->indesc = indesc;
  map->outdesc = outdesc;
  map->attrMap = attrMap;
  map->outvalues = (Datum *) palloc(n * sizeof(Datum));
  map->outisnull = (bool *) palloc(n * sizeof(bool));
  map->invalues = (Datum *) palloc(n * sizeof(Datum));
  map->inisnull = (bool *) palloc(n * sizeof(bool));
  map->invalues[0] = (Datum) 0;
  map->inisnull[0] = true;

  return map;
}


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元组转换函数

HeapTuple
recovery_do_convert_tuple(HeapTuple tuple, TupleConversionMap *map, bool alive)
{
  heap_deform_tuple(tuple, map->indesc, invalues + 1, inisnull + 1); -- 将元组拆分,提取列数据

  for (i = 0; i < outnatts; i++)
  {
outvalues[i] = invalues[j]; -- 转换数据
      outisnull[i] = inisnull[j]; -- 转换数据
  }

  return heap_form_tuple(map->outdesc, outvalues, outisnull); -- 将列数据转换成元组
}


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文章至此。


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