跬智信息在微软 SSAS、IBM Cognos、Essbase 等 BI 软件的国产替代方案中，不仅方案体系最为完整，且成功落地的案例也位居业内前列。在上一篇文章中，我们介绍了微软 SSAS 在连锁餐饮行业的国产替代案例。这次，我们带来的是在金融行业的 IBM Cognos 国产替代案例。此次案例来自一家中国领先的卡交易企业，该企业通过应用跬智信息的 IBM Cognos 替代方案，成功解决了业务分析效率和运维成本等关键问题，且该方案已稳定落地五年。以下是详细内容，欢迎阅读！
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仿佛大山压人，数据分析师喘不过气
用深陷数据分析的泥沼形容这家金融企业所面临的困境再合适不过。
作为中国领先的卡交易企业，这家金融机构因卡交易业务量庞大，在全球金融行业中占据重要地位。随着金融科技的快速发展和消费者支付习惯的变化，海量卡交易数据涌现。为应对这一挑战，他们最初采用了 IBM Cognos 方案，期望建立高效的数据处理体系。然而，作为公司数据分析师的李斌，却满脸无奈。
“我们的卡交易流水数据极为庞大，每天都在不断累积，而现有的方案是 IBM Cognos，看似强大，实则问题重重。”李斌皱着眉头说道。这家金融机构的业务范围覆盖全国，拥有海量的客户群体，随着金融市场的日益活跃和电子支付的普及，卡交易数据呈爆炸式增长。起初，现有的数据处理方案勉强能够应对，但随着业务的拓展和数据量的飙升，各种问题逐渐浮出水面。
首先，查询性能差是很让人头痛的问题。数据查询响应时间极慢，90%的查询都需要几分钟甚至更长时间才能完成，这对于需要快速决策的金融业务来说，无疑是致命的。例如，市场部门急需了解某热门旅游地区节假日期间的卡交易数据，以便制定及时的营销策略。但由于查询速度过慢，等数据出来时，最佳的推广时机已经过去，导致业务拓展错失良机。
其次，Cognos 生成的 Cube 数据量有限制，单个分区不能超过2G，这迫使企业必须构建大量 Cube 来满足业务需求，增加了系统的复杂性和维护成本。该企业为了分析不同地区和时间段的卡交易数据，需要为每个维度和时间段单独构建 Cube。由于每个 Cube 的大小限制，他们不得不拆分数据，将其分布到多个 Cube 中，这不仅增加了数据处理的工作量，还使得系统的维护变得更加复杂，更新和优化变得更加繁琐。
再有，数据分析能力不足让他们在数据挖掘和风险评估上举步维艰。无法进行多维分析，数据只能停留在表面，无法深入挖掘关联和趋势。该企业风控部门曾怀疑存在异常的卡交易模式，但由于缺乏有效的分析工具，他们无法从复杂的数据中提取出有价值的线索，错失了及时防范潜在风险的机会。
由于上述功能存在“缺陷”，维护工作更是如同一座大山压得他们喘不过气来。“数千个 Cube 以及相应的每日刷新任务，就像无数个定时炸弹，稍有差池就可能引发连锁反应。我们的团队整天都在忙于处理这些维护事务，根本无暇顾及更深入的数据分析和业务创新。”数据中心的运维人员经常加班加点，就为了确保这些复杂的 Cube 和刷新任务能够正常运行，但仍然时常出现故障，影响数据的准确性和及时性。
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国产替代意义深远，跬智信息展现独到“章法”
随着我国经济与科技的不断进步，国产替代已成为金融行业的重要趋势，关乎机构竞争力、安全性以及金融体系的稳定与创新。面对困境，这家金融机构转向国产替代方案，寻求突破瓶颈。在国产数据分析解决方案的浪潮中，跬智信息凭借完善的方案体系和丰富的落地案例脱颖而出，结合多年金融行业经验，为该机构量身定制了专属的国产化替代方案。
跬智信息对该企业的现有数据架构进行了全面优化，并逐步引入自研的先进技术，在充分发挥 Cognos 优势的同时，也展现了跬智信息独到的“章法”。通过突破维度数量的限制，原本超过3000个的 Cube 被成功合并为数十个，这不仅简化了架构，还显著降低了运维和管理成本。同时，借助分布式技术，Cognos 突破了原有存储容量的限制，用户既能查看汇总粒度的报表数据，又可以灵活进行多维度的数据探索，大幅提升了业务数据使用的灵活性和广度。此外，在高性能查询引擎的支持下，Cognos 实现了亚秒级查询响应，为企业提供了更加高效、流畅的用数体验。跬智信息通过简化架构、提升效率和减少迁移成本，践行“一步到位”的原则，既加快了 Cognos 的替换过程，又提升了企业数据管理的整体效率和业务灵活性，从而实现了“降本增效，注重业务体验”的最终目标。
最终整体方案取得显著成效，数据加工处理效率从 T+N 缩短至 T+1，提升了4倍以上。在数据分析方面，业务分析效率提升了100倍，查询效率提高了60至1000倍，满足了3000+数据分析用户的在线使用需求。IT 运维团队规模从10人缩减至1人。此外，凭借方案提供的丰富扩展接口，企业成功研发了全新的多维分析平台，满足了内部数据分析需求，实现了技术的完全自主可控。
以客户成功而成功，是跬智信息的服务宗旨。这一成功案例，不仅对该企业来说解决了实际问题，也让更多机构看到了国产方案的强大实力和无限潜力。
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助力企业迈向 AI 时代
部分认证证书
通过这次 Cognos 国产化替代，这家企业在数据管理和分析方面焕然一新。跬智信息的方案为企业的数字化转型注入了强大的动力。金融、电信、制造、政企等行业的企业客户纷纷将国产化替代作为重要考量因素。为更好实现国产替代，跬智信息现已全面兼容和支持各类国产化软硬件基础平台，并且通过了相关的认证测试。凭借在技术创新和市场应用方面的突出表现，多次荣获《信息技术应用创新工作委员会技术活动单位》认证，并曾入选《2023年大数据产业发展示范项目名单》、《2023 信创产业 TOP 100 企业名录》等相关榜单。
在人工智能时代，跬智信息正在积极探索数据与 AI 的深度融合与发展。跬智信息联合创始人兼CTO 李扬介绍，Cognos 的迁移不仅是技术的升级，更是数据知识体系的重构和 AI 应用建设的开始。依托良好的数据多维模型建设基础，过往 Cognos 用户在数据知识的治理和沉淀方面有巨大的先发优势。跬智信息 Cognos 国产替代方案包含 AI 建设能力，将多维模型的数据资产转化升级为指标体系和 AI 数据知识库。通过复用已有的 Cognos 建模基础，用户可以快速打通 AI 时代的数据知识体系，跬智信息 Data+AI 解决方案中包含的 AI 问数、AI 对话分析、AI 归因分析、AI 报告撰写等 AI 应用场景，已助力企业开启 AI 用数的时代。
跬智信息通过丰富的实践沉淀出独特的国产替代方法论，但这也只是其国产化替代经验的一个缩影。在此过程中，团队将继续扮演“探索者”的角色，借助持续的项目落地，推动大数据基础软件领域的国产化进程，帮助越来越多的用户认识到国产大数据基础软件的优势与潜力。欢迎通过官网、官网邮箱（info@kyligence.io）或点击“阅读原文”与专家交流！
关于 Kyligence
跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和智能一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。
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