Greptime 编辑寄语
你是否曾好奇如何精准记录和分析 Steam 游戏时长数据，优化你的游戏时间管理？本文介绍了一款利用 GreptimeCloud 进行数据存储，基于 DevOps 思维构建的免费 SaaS 服务，能够轻松实现数据记录和可视化分析，助你更高效地掌控游戏时间。
感谢我们用户 jetdeng 的应用经验和文字成稿，欢迎有经验、有想法的用户踊跃投稿！
前言
在 Steam 中可以看到你当前的游戏时长和最近两周游戏时长，借助 Steam API 可以将这些数据导出。如果能够将这些游戏时长数据存储到时序数据库，就可以对其进行可视化和分析。
本文将利用免费的 SaaS 服务来构建一个监控 Steam 游戏时长。我们将利用以下平台进行构建：
数据源：Steam API 运行代码：Github Actions 数据存储：GreptimeCloud 可视化：Grafana
步骤
步骤1：在 Steam 社区 [1] 申请 api key
同时进入个人主页，找到 app id：
将 app key 和 app id 记录下来。
步骤二：注册 GreptimeCloud[2] 的账号，并且创建对应的服务
完成后进入服务，并找到 MySQL 连接。
将以 MySQL 方式连接到 Greptime 内容进行保存。
步骤三：Fork Github 仓库：jetlabdotcloud/steam-game-hours[3]
步骤四：在Frok后的仓库开启 Github Actions，并添加 Secrets
开启 Github Actions
将并将步骤一和步骤二的变量添加到 Secrets 中。
GREPTIME_DATABASE
GREPTIME_HOST
GREPTIME_PASSWORD
GREPTIME_PORT
GREPTIME_USERNAME
STEAM_API_ID
STEAM_API_TOKEN复制
该项目设置了 UTC 0点自动运行
cron: '0 0 * * *'复制
你也可以在 Github Actions 页面手动触发运行。
如果运行成功，在 Greptime Cloud 的 Web Dashboard 上可以查询到对应的数据。
步骤六: 在 Grafana 上可视化时间
你可以注册一个 Grafana Cloud[4] 账号，并且免费使用其 SaaS 服务，在 Connections -> Add new collection -> MySQL (Data source)
添加数据源:
在 Grafana 上新建一个 Dashboard，并构建以下 Panel:
a. 查看最近两周游戏时长
SELECT ts,game_name,playtime_2weeks FROM public.recently_play_games复制
b. 查看永久游戏时长
SELECT ts,game_name,playtime_forever FROM public.recently_play_games复制
总结
本文基于免费的 DevOps SaaS 工具，构建了一个 Steam 游戏时长的 ETL 和可视化项目。可以用来监控自己的游戏时长和学习相关技术。
另外，本项目还有很多扩展工作可以做，欢迎大家尝试。
设置游戏时长超过阈值告警 统计好友的游戏时长 计算购买游戏的性价比
Reference
❝关于 Greptime
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