C.H. Robinson 需要一个电子邮件自动化解决方案，加快处理每个运输环节中繁琐和重复的工作，同时保持个性化的客户服务，这对于托运商的业务成功至关重要。
大语言模型和生成式 AI 技术的出现，赋予了 C.H. Robinson 转型之机。这些先进技术能够模拟人类认知，帮助公司开发出专有技术，复制人工操作，推动自动化进程的突破。
“我们已经在企业层面应用了生成式 AI 技术的强大功能，但自动化客户电子邮件请求尤其复杂，因为每个客户的运输生命周期中的每一个步骤都是独特的。”C.H. Robinson 人工智能副总裁 Mark Albrecht 解释道。“建立一个全面的知识库，整合行业经验并准确捕捉每个客户的变量，是实现规模化的关键。”
“将 Azure AI 技术融入我们的技术体系，帮助我们实现了在今年将生产力再提升15% 的目标，无论是小型运输公司还是全球型企业，我们的客户对我们的服务都更加满意。”
——Mark Albrecht
C.H. Robinson 人工智能副总裁
“为了实现这一目标，我们选择了微软及其 Azure AI、数据、应用程序和开发者工作区，创建适合我们需求的生成式 AI 技术工具。”C.H. Robinson 首席战略与创新官 Arun Rajan 说道。“Azure AI Studio、Azure OpenAI 服务（国际版）、GitHub、Azure SQL 数据库和 Azure Cosmos DB 的结合，使我们能够构建高性能、实时数据驱动的智能应用。例如，我们的 AI 模型可以区分整车运输、零担运输、联运和空运请求，并通过人类反馈机制，确保最佳的客户结果。”Rajan 补充道：“通过使用 Azure AI 技术，我们可以更好地确保数据隐私和合规性，同时与现有系统无缝互操作。”
解决方案的实施用时 12 个月。如今，C.H. Robinson 的技术已在运输过程中的多个阶段得到了应用。它能够分类处理收到的电子邮件，整理其中的细节，查找缺失的信息，并执行人工完成客户请求的步骤。
“从大局来看，我们的技术使几乎所有类型的电子邮件交易都能实现自动化，在全球供应链上实现前所未有的效率，而这些都是基于 Azure 的生成式 AI 解决方案实现的，”Rajan 表示。
“Azure AI Studio、Azure OpenAI 服务（国际版）、GitHub、Azure SQL 数据库和 Azure Cosmos DB 的结合，使我们能够构建基于高性能、实时数据的智能应用。”
——Arun Rajan
C.H. Robinson 首席战略与创新官
自今年上线以来，我们已将提供电子邮件报价的时间从几小时缩短至每个报价平均仅需 32 秒。”C.H. Robinson 关键客户经理 Meghan Hughes 说道。“员工现在能够腾出更多时间处理更有价值的工作，截止目前为止，我们已为 2,720 位客户解决了更复杂的问题。”
“托运商收到报价的速度越快，他们在现货市场上支付溢价的可能性就越小。”Albrecht 解释道，“随着卡车供应减少，价格攀升，报价响应速度有助于客户保持供应链畅通，避免因延误而错失业务。”
“我们已经通过生成式 AI 技术提供了超过 50 万个报价。”Rajan 说道，“最近几个月，我们还成功开发了专有技术，用于处理电子邮件运输订单、货运提货和交付预约，并与在途司机实时沟通客户货物的状态。”
▲ 本文翻译自微软全球案例中心
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