2024年12月，国家发展改革委等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，明确指出“大力推动云边端计算技术协同发展，支持云原生等技术模式创新，形成适应数据规模汇聚、实时分析和智能应用的计算服务能力。加强新型存储技术研发，支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动，提高智能存储使用占比。”
云原生数据库融合了传统数据库、云计算与新硬件技术优势，能够为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。“云原生数据库”的设计核心是一种能够充分利用平台的池化资源，更符合“资源弹性管理”理念的数据库架构。云原生数据库能够通过事件驱动和按需自动扩展，简化数据库管理，优化成本效率，提高系统弹性和响应能力，使用户能够专注于业务逻辑，将运维复杂性交给云平台，从而进一步推动数据库服务的创新和敏捷开发。
从云就绪到云原生，尽管诸多数据库都可以在云上运行，但与真正的生于云、长于云的云原生数据库却不尽相同。当前，企业存在对云原生数据库应用现状、能力及发展路径等不明确不清晰等问题。为更好指导企业对于云原生数据库的研发及应用，规范云原生数据库标准化建设，中国信通院云大所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）展开《云原生数据库能力成熟度模型》标准编制工作。
2025年3月17日下午，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）数据库与存储工作组在线上召开《云原生数据库能力成熟度模型》标准第二次讨论会。本次会议由大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组联合数据库应用创新实验室组织，邀请了来自中移动信息技术、云和恩墨、腾讯云、金篆信科、天翼云、中移苏研、甲骨文、浪潮云、中兴通讯、浙江大华、思特奇、重庆飞行石等数十位专家，围绕标准各能力项能力要求进行了热烈讨论。
本次会议重点讨论了《云原生数据库成熟度模型》的区分级别及各级别能力要求，并确定了云原生数据库能力成熟度模型中资源管理、数据管理、运维管理及弹性管理部分的技术要求。后续，项目组将会继续完善技术要求内容部分，推进标准的编制工作，也欢迎更多的行业专家能够加入我们，共同推进云原生数据库技术发展。
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