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数据库往往会成为应用的最终瓶颈,而MySQL是被使用得最多的开源关系型数据库。如何分析执行MySQL数据库语句的性能就非常重要。但是很多开发人员并没有相关的意识与能力,其实掌握了一些简单的常用手段,就可以让我们自己分析出数据库语句的问题。
曾经看到过有对数据库查询语句中出现7个Select的语句,当时完全被震惊到了,这根本就是往系统里注入了一个大雷呀,数据量一旦增多,数据库挂,应用挂,服务挂,客户挂,公司挂……还是不做破了一个鸡蛋就想着毁了一个养鸡场的推断了。我们收集下常见的数据库的分析手段。
1、查看当前数据库执行命令:
2、慢查询
查看慢查询时间定义
开启“慢查询”记录功能
设置慢日志导出方式为Table或者File
3、explain输出执行计划对sql进行分析
出现以下结果就需要优化了:
出现了Using temporary;
rows过多,或者几乎是全表的记录数;
key 是 (NULL);
possible_keys 出现过多(待选)索引。
4、利用对SQL进行优化和改写的自动化工具
5、查看是否有锁表
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