概念及适用场景

官方释义：这个nested类型是object^[1]一种数据类型，允许对象数组以相互独立的方式进行索引

适用场景：字段值为复杂类型的情况，说人话，就是字段值为 json 兑现的时候。

案例演示

场景：假设我们有一个订单索引：order，其包含了订单名称、商品数量、订单总金额以及订单商品明细等数据

需求：查询订单商品中商品名称为dishwasher并且商品价格为1999的订单信息，尝试执行以下脚本

结果

按照bool中must的查询逻辑，两个条件都符合的数据并不存在，然而执行查询后发现返回以下结果

原因

可以看到上述结果元数据中出现了订单数据，这和预期结果不一致。

分析原因如下：

当字段值为复杂数据类型（Object、Geo-Point等）的时候，ES内部实际是以如下方式保存数据的：

上述例子中goods_list中每个对象元素的属性值被扁平化存储在了数组中，此时已丢失了对应关系，因此无法保证搜索的准确。

解决方案

使用Nested类型

用法

上述问题解决办法即对复杂类型使用Nested类型。在ES中嵌套类型不止Nested一种，但是只有Nested是单独的考点，因此其他的暂不需考虑。

1：创建Mapping：在Mapping中为复杂类型指定Nested类型

2：写入数据再次写入数据，此处省去此步骤代码。3：验证结果执行查询，实际为query外层进行了一层嵌套。

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elasticsearch 嵌套

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