零售行业数字化转型实践指南.pdf
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时尚零售品牌案例解析 及Convertlab AI探索
全渠道数字化实践
客户痛点观察
流量红利消退，获客成本不断提升，品牌坐拥千万用户但运营能力较为薄弱
Ø 媒体渠道众多，账户难统管；
Ø 预算消耗如流水，效果却不尽人意；
Ø 投放策略依赖运营人员，缺乏数据评
估与深度洞察；
Ø 想兼容多方数据协作拓量，却不知如
何保护一方数据安全。
“流量争夺”力不从心
Ø 用户身份不统一，无法理解用户
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画像；
Ø 数据分散各渠道和系统，且未做清洗；
Ø 标签体系不完善，未对用户进行分层；
Ø 前后链路未打通，难以释放数据价值。
“数据生态”尚未成型
Ø 缺乏跨部门协同能力，变革速度受限；
Ø 无差异沟通难以满足多样化需求；
Ø 自动化推送能力有限，营销费时费力；
Ø 缺少一站式数字化营销平台；
Ø 缺少可视化数据看板，仍用Excel。
“数字化转型”需求复杂
解决方案
帮助品牌掌握存量运营能力，实现精准用户洞察和市场分析，为全场景加持
全链路数据互通
ü 打通品牌全链路数据，建立统一
的用户认知；
ü 搭建品牌标签体系，适用于实际
业务场景沟通与运营；
ü 创建多维度用户画像，智能化全
群分组。
ü 搭建营销自动化平台，满足品牌
高频大规模的用户运营需求；
ü 不间断的用户运营互动，减少重
复化工作，降低品牌人力成本；
ü 可视化数据看板，并持续基于回
传数据不断自我优化营销策略。
实现精准营销闭环迭代
ü 聚合主流广告平台与媒体，让品
牌可对所有广告活动统筹管理；
ü 提供多维度策略模型，最大化释
放品牌私域数据价值；
ü 提供安全的环境，联合多家媒体
平台和三方数据商，为数据赋能。
智能策略引擎
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