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稳筑基石,云帆万里 -- 构建极速稳定多元异构数据库云化底座 - 胡自贵_云和恩墨.pdf
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2024-10-28
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稳筑基石,云帆万里
构建极速稳定多元异构数据库云化底
演讲人:胡自贵@云和恩墨
趋势挑战:行业变化、客户转型、产业升级带来的新挑战
行业变化:多元、国产、上核心
IT栈硬件全线升级,性能倍
国产数据库百花齐放,据墨天轮统计,品
类总数近300
高性能、灵活扩展
应对外部爆炸式的业务并发和数据增长
过去,硬件慢,软件慢点无所谓
现在,硬件快,软件慢点大问题
多元数据库百花齐放
多资源池,管理难
客户转型:集中化、云化
产业升级:新硬件潜力有待挖掘
自主可控部署要求
硬件架构多,适配难
政策驱动,全栈国产自主可控
国产软硬件适配复杂,管理成本高,问
题频发
国产数据库上核心
要求高性能高可靠的承载环境
本地盘等部署方式,系统可靠性难以支撑
国产数据库上核心的诉求
集中化建设
系统A 系统B 系统C
统一资源池
规范业务、打通流
程,离散业务集中
化、标准化
外部压力不变,内
部压力倍增
云化建设
云资源池
7.5X
每百万用户计费话单量
1.2亿 >> 7.5亿
10X
省级网元运维数据量
13.7PB >> 111.5PB
银行业务办
2-4周
秒级
利用新技术,软硬件深度
合,充分挖掘整机性能成
当务之急
实事求是:从一个用户的案例看国产数据库承载架构需求
数据库架构现状
1、使用某大厂分布式数据库集中式部署版本
2、当前业务分了4套数据库(按地市进行区分),每套数据库一主两备,一共12台主机;数据库存储在服务器本地盘,
当前数据量较小,仅1-200G。数据量很少,国产库为什么都建议用本地盘
3、服务器配置:全闪SSD,10T左右空间;CPU为鲲鹏920,64核;768G内存 【存储资源浪费严重,磁盘故障率高
4、2023年12底开始上线,购买了2个月原厂务,经过磨合系统常,CPU使用处于20-
30%之间,偶尔40%。【什么会出现数据量很小,但是CPU占用还不低?
数据库承载架构思考
1、存算分是架构设计的基本原则,也是单机架构CPU能力关键一环。
2、本地盘性能好,但资源浪费,冗余性差,资源浪费?要实现既安全可靠又高性能,同时能实现存储资源的共享
资源共享,降本增效?
3、国产数据库引擎相对Oracle还有一定差距,如何弥补?同样的车,高速VS国道?1km、100km
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