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大数据热潮的分析与审视
大数据热潮的分析与审视
孙辰朔
1,2
，万剑锋
3
，刘山松
1,2
（1.清华大学 自动化系，北京 100084；2.清华大学 数据科学研究院，北京
100084；
3.清华大学 历史系，北京 100084）
摘要：大数据作为科学技术的产物，不仅正在改变人类生活 的物质世界，更引
起了主观世界的思维革命。首先探究了从数到大数据的演变源流，以哲学方法分
析了近些年来大数据热潮的成因，分别是：信息科学提供质料、新 方法论作为
形式、政产学研施以动力以及社会进步构成目标。进而从数据思维的应用局限、
数据的准确性与客观性以及技术的“双刃”效应与伦理问题等方面对大数 据热
潮作了重新审视。
关键词：大数据热潮；历史溯源；成因研究；再审视
中图分类号：NO31 文献标识码：A
近两年来，大数据席卷了人们生活的物质世界，甚至掀起了一场前所未有的思维
革命。针对大数据的本体论探讨
〔1〕115-121
、历史演变进程
〔2〕33-39
，以及对科学研究
的影响
〔3〕123-126
等 问题，已有学者做过相关研究。然而时至今日，大多数人仍然
以一种并非完全准确乃至盲目依附于潮流的视角来看待大数据。本文试图站在一
个更全面的角度，从数 到大数据的哲学源流探究出发，再以哲学的分析方法提
出大数据热潮的形成原因，并从数据本体论及其应用局限、数据的准确性及客观
性、技术的“双刃剑”背后的 伦理问题等方面反思了大数据热潮下可能被人们
忽视的问题。
一、大数据的历史溯源
大数据热潮方兴未艾，但若要探究何谓大数据的问题以及大数据现象何以如此兴
盛的原因，我们的眼光就不仅仅只停留在它时下的具体表征上，还要对产生它 的
理论根源做深入分析。大数据，冠之大于数据也。从造词法的角度看，它必然与
数和数据有关。因此，如果要将大数据的历史脉络梳理清晰，可以以数和数据为
线 索。
1. 大数据，首先是源于数的概念
数作为人类认知自然世界的载体和产物，贯穿于人类历史发展的各个阶段。从古
希腊唯物主义哲学家阿那克西曼德开始使用“本原”一词，到泰勒斯提出“万
物源于水”，人类逐渐摒弃玄异，开始借助经验观察和理性解释看待世间万物，
这种理性思维的萌芽为数的产生提供了前提。毕达哥拉斯学派所持“数即万物”
的思 想，以及创立基于数的自然哲学，实际上是把数看作了世界万物的本源。
之后形成的柏拉图主义、唯名论等，也将数提升到本体论的高度。同样地，中国
古代文明中 诸如道家学派“道生一，一生二，二生三，三生万物”，《易经》
中关于天地“天一、地二、天三、地四”，《论语》中关于为人处世“益者三友、
损者三友”，这 些将数字赋予意义的说法，譬如，“一”与宇宙本源，“二”
与阴阳论，“三六九”与等级衡量，虽然带有一定神秘主义色彩，但足以见得数
对古人世界观的巨大影 响。可以说，数在人类了解自然世界、理解客观存在的
过程中扮演了极其重要的角色，数的出现为人类提供了理性和正确认知世界的方
法论雏形，也是数据与大数据 的演化开端。
2. 大数据，更是源于数据的概念
相比古代文明对于数的认知模糊而虚幻，随着自然哲学的发展，特别是将数据融
入科学研究范式的定量研究方法出现后，人们将客观事物用数据表征和分析， 逐
渐发现了量变质变规律，使万物源于数的本体思想开始变得清晰和具体。例如，
物理学家伽利略在天文学上做的定量观测，可为航海者测算精度；化学家拉瓦锡
基 于定量分析提出的物质不灭原理；生物学家孟德尔根据实验数据推导出的遗
传定律等。这些实例充分说明，以科学数据为媒介的定量描述正是奠定现代科学
研究的基 础。
二十世纪五十年代以来，随着电子计算机的诞生，人类社会步入信息化时代，“把
现象转变为可制表分析量化形式的过程”
〔4〕104
， 即数据化成为这个时期的重要
标志。进入二十一世纪，人们将过去积累的大量观测数据、理论仿真数据当作研
究对象，通过探究其内在统计规律，挖掘数据潜在价 值，形成了崭新的数据科
学，其在与其他领域相互交融的过程中，催生了一批新的研究方向，如生物信息
学、计算社会学等交叉学科应运而生。大数据正是在这个背 景下被推出的新兴
概念，关于它的定义，目前学术界关于这个问题只形成了几种典型概念，但尚未
达成共识。其中比较有代表性的“5V”理论指出，“大数据是无 法在一定时间
内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集，具有规模性
（Volume）、多样性（Variety）、高速性 （Velocity）、精确性（Veracity）
和价值性（Value）这五大特点”。无论在哪种定义下，大数据的概念都是源于
技术层面而远远超越技术 层面的，即先从技术角度解释数据与大数据的区别，
再谈大数据的特点及带来的变革。后者往往包含其带给人类生活物质世界的巨大
影响，以及带来的一场以数据化 思维探究事物之间的关联性而非因果性、舍精
确性而求复杂性的思维革命。
3. 大数据诞生：自然哲学演化的必然结果
从唯物辩证法基本范畴角度来看，如果说大数据是信息科学与商业价值邂逅而产
生的偶然结果，那么其背后蕴含的世界观、生活方式、思维方式的转变，在人 类
社会发展历程中出现却是必然的。首先，数作为理性思维的工具替代超自然论是
人类认知世界方法进步的必然结果。古希腊自然哲学的理性之光，尽管还有些微
弱，但从根本上照亮了一条指引后世的正确道路，把人类从愚昧和玄异中解放出
来。继而，数据成为定量精确的描述语言是自然科学研究发展的必然结果。“从
科学 技术发展历史来看，科学数据之所以成为重要的研究手段，源于其精确性、
一致性和易交流性的特征”
〔2〕39
。最后，随着历史数据的累积与信息科学的不断
发展，人们开始寻找一种分析和利用大量数据的新方法，大数据的最终出现有着
历史的必然性。
二、大数据热潮的成因探究
从数到数据，再从数据到大数据，大数据概念的形成可以在自然哲学演化的历史
长河中找到根基。时至今日，虽然科学界对大数据还尚未形成广泛认同的统一 认
识，但其掀起的热潮却迅速蔓延于人类生活的物质世界，更在主观世界引起了思
维革命。然而，从科学史的角度来看，很多对后世产生深远影响的科学研究成果，
往往经历了十几年甚至几十年的发展和演化。以量子力学为例，从二十世纪初普
朗克提出黑体辐射定律开始，到狄拉克提出量子电动力学的原型为止，其初步建
立历 时近三十年，为其做出贡献的不乏 Albert Einstein、Erwin Schrodinger
等伟大的物理学家，且至今仍有建立在这些基础之上的科学研究，譬如量子计算
和量子控制。大数据作为新兴概念面世未久却有如此之大的 影响，是哪些因素
所引致？
1. 信息科学为大数据热潮拉开帷幕
大数据源于信息科学，它的热潮序幕正是在近十年来信息科学迅猛发展的背景下
拉开的。首先是作为支撑技术与基础平台的云计算，其在海量数据存储、分析与
管理等方面提供的技术支撑
〔5〕152
， 为大数据的存在提供了科学前提。二是源于
一批大数据处理工具的诞生，使得人们开始利用数据挖掘知识。美国《连线》杂
志主编安德森就曾指出，“60 年前计算 机使得信息可读，20 年前因特网使得信
息可达，10 年前搜索引擎将互联网变成一个数据库；如今，像谷歌这样的公司
仿佛正在一个巨型的人类社会实验室里处理 有史以来最多的数据”
〔6〕
。这段话
说明，大数据产生的源头在信息科学，正是后者近些年来的蓬勃发展为大数据热
潮打下了基础。
2. 新方法论构成大数据热潮的表现形式
大数据诞生于信息科学的摇篮之中，而由它所引发的一系列革命却远远超越信息
科学的范畴。例如，在谈到其对科学研究方法的影响时，有院士认为“大数据引
起了人们对科学研究方法论的重新审视，同时正在引发科学研究思维与方法的一
场革命”
〔7〕649
。一言以蔽之，大数据之所以能使人眼前一亮，关键在于它引起的
方法论变革，可以主要归纳为两个方面。
一是从因果性到相关性。科学向来与因果有着不解之缘，从古希腊哲学家亚里士
多德的“四因说”，到现代信息论的因果观；从解析宏观物体运动规律的经典 力
学，到揭示微观粒子运动规律的量子力学，科学技术就是为世间万物寻找因和果
的方法论。然而，大数据引发思维革命的强劲之处，正在于其不再把小数据时代
白 箱的因果关系奉为金科玉律，而把关注焦点置于获得黑箱输入输出的相关关
系。这种变革产生的原因是，与小数据时代数据精确且结构单一不同，大数据的
多源异 构、冗余稀疏性质，使得要理清所有事物的因果关系几乎成为不可能事
件。当人们退而求其次地选择黑箱时，发现了一种新的观察世界的方法。“相关
关系很有用， 不仅仅是因为它能为我们提供新视角，而且提供的视角都很清晰；
而一旦把因果关系考虑进来，这些视角就有可能被蒙蔽”
〔4〕88
。通过先进处理技
术探索海量数据之间的关系，可以构筑一个更清晰更透明的世界，这是大数据带
来的第一个方法论变革。
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